{"id":300,"date":"2023-08-02T21:15:04","date_gmt":"2023-08-02T21:15:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistico-del-campione\/"},"modified":"2023-08-02T21:15:04","modified_gmt":"2023-08-02T21:15:04","slug":"statistico-del-campione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistico-del-campione\/","title":{"rendered":"Esempio di statistica"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono gli esempi di statistica. Troverai quindi le caratteristiche di un buon statistico campionario, esempi di statistiche campionarie e altri concetti statistici correlati. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-un-estadistico-muestral\"><\/span> Qual \u00e8 un esempio di statistica?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una <strong>statistica campionaria<\/strong> \u00e8 una misura statistica calcolata dai dati di un campione. Pertanto, una statistica campionaria \u00e8 un valore che rappresenta una caratteristica di un campione.<\/p>\n<p> Le statistiche campionarie vengono utilizzate per stimare i parametri della popolazione, descrivere un campione o valutare un&#8217;ipotesi.<\/p>\n<p> Ad esempio, la media campionaria \u00e8 una statistica campionaria utilizzata per approssimare il valore campionario della popolazione. Pertanto, la media della popolazione pu\u00f2 essere stimata calcolando la statistica media campionaria. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-estadisticos-muestrales\"><\/span> Esempi di esempi statistici<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di statistica campionaria, esaminiamo diversi esempi di statistiche campionarie insieme alle relative formule per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"media-muestral\"><\/span> Media campionaria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> La media <strong>campionaria<\/strong> \u00e8 la media dei valori di un campione. Per calcolare la media campionaria \u00e8 necessario sommare tutti i valori del campione e poi dividerli per il numero totale di dati presenti nel campione. Il simbolo per la media del campione \u00e8<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\overline{x}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> . <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-da5630ddfde4b5a37c27f7274ce48eba_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\overline{x}=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^n x_i}{n}=\\frac{x_1+x_2+\\dots +x_n}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"248\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-campionaria\/\">Esempio di calcolo della media campionaria<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"proporcion-muestral\"><\/span>Proporzione campione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La proporzione del campione<\/strong> \u00e8 il rapporto tra i casi di successo in un campione e la dimensione del campione. Pertanto, per calcolare la proporzione del campione, il numero di successi nel campione deve essere diviso per il numero totale di dati. Il simbolo della proporzione campionaria \u00e8<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ecd29d136a62fc6b274e1181e064e20e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"18\" width=\"12\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> . <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-8497d73f09738f45701a70350badaacd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\widehat{p}=\\cfrac{e}{n}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"34\" width=\"46\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/proporzione-del-campione\/\">Esempio di calcolo della proporzione del campione<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"varianza-muestral\"><\/span> Deviazione del campione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La varianza campionaria<\/strong> \u00e8 una misura di dispersione che indica la variabilit\u00e0 di un campione statistico. Per calcolare la varianza campionaria, \u00e8 necessario sommare i quadrati di tutti i residui del campione e poi dividerli per la dimensione del campione meno uno. Il simbolo della varianza campionaria \u00e8 s <sup>2<\/sup> . <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4d44545d85232885fa19f4c074ee8cfd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"s^2=\\cfrac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^n\\left(x_i-\\overline{x}\\right)^2}{n-1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"70\" width=\"143\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-del-campione\/\">Esempio di calcolo della varianza campionaria<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-un-estadistico-muestral\"><\/span> Propriet\u00e0 di un campione statistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> \u00c8 importante che un campione statistico abbia le seguenti propriet\u00e0:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Completezza<\/strong> : la statistica campionaria rappresenta in qualche modo il corrispondente parametro della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Coerenza<\/strong> : all\u2019aumentare della dimensione del campione, il valore della statistica campionaria si avvicina al valore reale del parametro della popolazione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Sufficienza<\/strong> : le statistiche del campione riassumono tutte le informazioni rilevanti sul campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Imparzialit\u00e0<\/strong> : la distorsione di una statistica campionaria \u00e8 definita come la differenza tra il suo valore atteso e il valore effettivo del parametro. Pertanto, le statistiche campionarie dovrebbero essere quanto pi\u00f9 imparziali possibile.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Errore minimo<\/strong> : la differenza tra il valore della statistica campionaria e il valore effettivo del parametro dovrebbe essere la minima possibile.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Bassa varianza<\/strong> : la varianza di una statistica campione dovrebbe essere bassa.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Robustezza<\/strong> : una statistica campionaria robusta \u00e8 quella che, se alcune delle ipotesi iniziali vengono modificate, il risultato della statistica non viene alterato in modo significativo.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"estadistico-muestral-y-parametro-poblacional\"><\/span> Esempio di statistica e parametro della popolazione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In questa sezione vedremo la differenza tra una statistica campionaria e un parametro della popolazione.<\/p>\n<p> La <strong>differenza tra una statistica campionaria e un parametro della popolazione<\/strong> \u00e8 l&#8217;insieme di dati che rappresentano. La statistica campionaria \u00e8 una misurazione calcolata con i dati di un campione. Tuttavia, il parametro popolazione \u00e8 un valore che rappresenta l&#8217;intera popolazione studiata.<\/p>\n<p> In generale, le statistiche campionarie e i parametri della popolazione corrispondenti alla stessa misura statistica hanno la stessa formula, ma rappresentano concetti diversi.<\/p>\n<p> Poich\u00e9 normalmente non tutti i valori di una popolazione sono noti, i parametri della popolazione non possono essere calcolati. Pertanto, le statistiche di campionamento vengono spesso utilizzate per stimare il valore di un parametro della popolazione. Per vedere come \u00e8 fatto, fare clic sul seguente collegamento: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/stima-dei-parametri\/\">Stima dei parametri della popolazione<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"distribucion-muestral\"><\/span> Distribuzione campionaria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>distribuzione campionaria<\/strong> , o <strong>distribuzione campionaria<\/strong> , \u00e8 la distribuzione che risulta dalla considerazione di tutti i possibili campioni di una popolazione. In poche parole, la distribuzione campionaria \u00e8 la distribuzione ottenuta calcolando una statistica campionaria di tutti i possibili campioni di una popolazione.<\/p>\n<p> Ad esempio, se estraiamo tutti i possibili campioni da una popolazione statistica e calcoliamo la media di ciascun campione, l&#8217;insieme delle medie campionarie forma una distribuzione campionaria.<\/p>\n<p> In statistica, la distribuzione campionaria viene utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 di avvicinarsi al valore del parametro della popolazione quando si studia un singolo campione. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\">Qual \u00e8 la distribuzione campionaria?<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega quali sono gli esempi di statistica. 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