{"id":3014,"date":"2023-07-19T15:35:19","date_gmt":"2023-07-19T15:35:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kruskal-wallis-in-r\/"},"modified":"2023-07-19T15:35:19","modified_gmt":"2023-07-19T15:35:19","slug":"test-di-kruskal-wallis-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kruskal-wallis-in-r\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di kruskal-wallis in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di Kruskal-Wallis<\/a> viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dell&#8217;ANOVA unidirezionale<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis in R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test di Kruskal-Wallis in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se tre diversi fertilizzanti portano a diversi livelli di crescita delle piante. Selezionano casualmente 30 piante diverse e le dividono in tre gruppi da 10, applicando un fertilizzante diverso a ciascun gruppo. Dopo un mese si misura l&#8217;altezza di ogni pianta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i passaggi seguenti per eseguire un test Kruskal-Wallis per determinare se la crescita mediana \u00e8 la stessa in tutti e tre i gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa creeremo il seguente frame di dati che contiene la crescita delle 30 piante e il loro gruppo di fertilizzanti:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (group=rep(c(' <span style=\"color: #ff0000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">C<\/span> '), each= <span style=\"color: #008000;\">10<\/span> ),\n                 height=c(7, 14, 14, 13, 12, 9, 6, 14, 12, 8,\n                          15, 17, 13, 15, 15, 13, 9, 12, 10, 8,\n                          6, 8, 8, 9, 5, 14, 13, 8, 10, 9))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  group height\n1 to 7\n2 to 14\n3 to 14\n4 to 13\n5 to 12\n6 to 9<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire il test Kruskal-Wallis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un test Kruskal-Wallis utilizzando la funzione integrata <strong>kruskal.test()<\/strong> del database R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#perform Kruskal-Wallis Test<\/span> \nkruskal. <span style=\"color: #3366ff;\">test<\/span> (height ~ group, data = df) \n\n\tKruskal-Wallis rank sum test\n\ndata: height by group\nKruskal-Wallis chi-squared = 6.2878, df = 2, p-value = 0.04311\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: interpretare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il test di Kruskal-Wallis utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L&#8217;ipotesi nulla (H <sub>0<\/sub> ):<\/strong> la mediana \u00e8 uguale in tutti i gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L&#8217;ipotesi alternativa: ( <sub>HA<\/sub> ):<\/strong> la mediana <em>non \u00e8<\/em> uguale in tutti i gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo caso, la statistica del test \u00e8 <strong>6,2878<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>0,0431<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valori-p-significativita-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">valore p<\/a> \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l\u2019ipotesi nulla secondo cui la crescita media delle piante \u00e8 la stessa per tutti e tre i fertilizzanti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di fertilizzante utilizzato provoca differenze statisticamente significative nella crescita delle piante.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campioni-accoppiati-t-test-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/solo-andata-anova-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire l&#8217;ANOVA unidirezionale in R<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-ripetute-anova-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire l&#8217;ANOVA a misure ripetute in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di Kruskal-Wallis viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico dell&#8217;ANOVA unidirezionale . 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