<\/p>\n
Tre funzioni di R che le persone spesso confondono sono l’ordinamento<\/strong> , l’ordinamento<\/strong> e il posizionamento<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Ecco la differenza tra queste funzioni:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare nella pratica ciascuna di queste funzioni.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare le funzioni sort()<\/strong> , order()<\/strong> e Rank()<\/strong> con un vettore a quattro valori:<\/span><\/p>\n Ecco cosa ha fatto ciascuna funzione:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> La funzione sort()<\/strong> ha semplicemente ordinato i valori del vettore in ordine crescente.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> La funzione order()<\/strong> ha restituito l’indice di ciascun elemento in ordine ordinato.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> La funzione Rank()<\/strong> ha assegnato un rango a ciascun elemento del vettore, utilizzando 1 per il valore pi\u00f9 piccolo.<\/span><\/p>\n Nota che possiamo usare la seguente sintassi per usare sort()<\/strong> , order()<\/strong> e rango()<\/strong> in ordine inverso:<\/span><\/p>\n Si noti che questi risultati sono esattamente l’opposto di quelli prodotti negli esempi precedenti.<\/span><\/p>\n Possiamo usare l’argomento tie.method<\/strong> per specificare come dovremmo gestire i valori di parit\u00e0 quando utilizziamo la funzione Rank()<\/strong> :<\/span><\/p>\n \u00c8 possibile utilizzare una delle seguenti opzioni per specificare come gestire i collegamenti:<\/span><\/p>\n A seconda dello scenario, uno di questi metodi potrebbe essere pi\u00f9 sensato da utilizzare rispetto agli altri.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come ordinare per pi\u00f9 colonne in R<\/a> Tre funzioni di R che le persone spesso confondono sono l’ordinamento , l’ordinamento e il posizionamento . Ecco la differenza tra queste funzioni: sort() ordiner\u00e0 un vettore in ordine crescente order() restituir\u00e0 l’indice di ciascun elemento di un vettore in ordine ordinato Rank() assegner\u00e0 un rango a ciascun elemento di un vettore (il pi\u00f9 piccolo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio: utilizzare sort(), order() e Rank() con i vettori<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvector\n<\/span>x <- c(0, 20, 10, 15)\n\n#sort vector\n<\/span>sort(s)\n\n[1] 0 10 15 20\n\n#order vector\n<\/span>order(s)\n\n[1] 1 3 4 2\n\n#rank vector\n<\/span>rank(x)\n\n[1] 1 4 2 3\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
\n
#createvector\n<\/span>x <- c(0, 20, 10, 15)\n\n#sort vector in decreasing order\n<\/span>sort(x, decreasing= TRUE<\/span> )\n\n[1] 20 15 10 0\n\n#order vector in decreasing order\n<\/span>order(x, decreasing= TRUE<\/span> )\n\n[1] 2 4 3 1\n\n#rank vector in reverse order (largest value = 1)\n<\/span>rank(-x)\n\n[1] 4 1 3 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Nota: come gestire i legami con la funzione Rank()<\/strong><\/span><\/h3>\n
rank(x, ties. method<\/span> = ' average<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come ordinare un frame di dati per data in R<\/a>
Come calcolare il rango percentile in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"