{"id":3023,"date":"2023-07-19T14:36:38","date_gmt":"2023-07-19T14:36:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/il-sistema-r-e-esattamente-singolare\/"},"modified":"2023-07-19T14:36:38","modified_gmt":"2023-07-19T14:36:38","slug":"il-sistema-r-e-esattamente-singolare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/il-sistema-r-e-esattamente-singolare\/","title":{"rendered":"Come riparare in r: il sistema \u00e8 esattamente singolare"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo errore si verifica quando provi a utilizzare la funzione <strong>risolvere()<\/strong> , ma la matrice con cui stai lavorando \u00e8 una matrice singolare che non ha una matrice inversa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come risolvere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Come riprodurre l&#8217;errore<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di creare la seguente matrice in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create singular matrix\n<span style=\"color: #000000;\">mat &lt;- matrix(c(1, 1, 1, 1), ncol= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> , nrow= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view matrix\n<\/span>mast\n\n     [,1] [,2]\n[1,] 1 1\n[2,] 1 1\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo ora di provare a utilizzare la <strong>funzionesolve()<\/strong> per calcolare l&#8217;inverso della matrice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#attempt to invert matrix\n<span style=\"color: #000000;\">solve(mat)\n\nError in solve.default(mat): \n  Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Riceviamo un errore perch\u00e9 la matrice che abbiamo creato non ha una matrice inversa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : dai un&#8217;occhiata a <a href=\"https:\/\/mathworld.wolfram.com\/SingularMatrix.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questa pagina<\/a> di Wolfram MathWorld che mostra 10 diversi esempi di matrici che non hanno una matrice inversa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per definizione, una matrice \u00e8 singolare se ha determinante zero.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <strong>det()<\/strong> per calcolare il determinante di una determinata matrice prima di tentare di invertirla:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate determinant of matrix\n<span style=\"color: #000000;\">det(mat)\n\n[1] 0\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il determinante della nostra matrice \u00e8 zero, il che spiega perch\u00e9 riscontriamo un errore.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Come correggere l&#8217;errore<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;unico modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente creare una matrice che non sia singolare.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di utilizzare la <strong>funzionesolve()<\/strong> per invertire la seguente matrice in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create matrix that is not singular\n<span style=\"color: #000000;\">mat &lt;- matrix(c(1, 7, 4, 2), ncol= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> , nrow= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n<\/span>\n#view matrix\n<span style=\"color: #000000;\">mast\n\n     [,1] [,2]\n[1,] 1 4\n[2,] 7 2<\/span>\n\n#calculate determinant of matrix\n<span style=\"color: #000000;\">det(mat)\n\n[1] -26\n<\/span>\n#invert matrix\n<span style=\"color: #000000;\">solve(mat)\n\n            [,1] [,2]\n[1,] -0.07692308 0.15384615\n[2,] 0.26923077 -0.03846154<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Non riceviamo alcun errore quando invertiamo la matrice perch\u00e9 la matrice non \u00e8 singolare.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-condizione-r-ha-lunghezza-1-verra-utilizzato-solo-il-primo-elemento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere il problema: la condizione ha lunghezza &gt; 1 e verr\u00e0 utilizzato solo il primo elemento<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-riparare-un-argomento-non-numerico-sulloperatore-binario-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere: argomento non numerico dell&#8217;operatore binario<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-error-dim-deve-avere-una-lunghezza-positiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere il problema: dim(X) deve avere una lunghezza positiva<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-dplyr-nella-selezione-degli-argomenti-inutilizzati\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere: errore nella selezione degli argomenti non utilizzati<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Lapack routine dgesv: system is exactly singular: U[2,2] = 0 Questo errore si verifica quando provi a utilizzare la funzione risolvere() , ma la matrice con cui stai lavorando \u00e8 una matrice singolare che non ha una matrice inversa. 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