<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare in Python \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di invertire una matrice singolare, che per definizione \u00e8 una matrice il cui determinante \u00e8 zero e non pu\u00f2 essere invertita.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come risolvere questo errore nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di creare la seguente matrice utilizzando NumPy:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a utilizzare la funzione inv()<\/strong> di NumPy per calcolare l’inverso della matrice:<\/span><\/p>\n Riceviamo un errore perch\u00e9 la matrice che abbiamo creato non ha una matrice inversa.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : dai un’occhiata a questa pagina<\/a> di Wolfram MathWorld che mostra 10 diversi esempi di matrici che non hanno una matrice inversa.<\/span><\/p>\n Per definizione una matrice \u00e8 singolare e non pu\u00f2 essere invertita se ha determinante zero.<\/span><\/p>\n Puoi utilizzare la funzione det()<\/strong> di NumPy per calcolare il determinante di una determinata matrice prima di tentare di invertirla:<\/span><\/p>\n Il determinante della nostra matrice \u00e8 zero, il che spiega perch\u00e9 riscontriamo un errore.<\/span><\/p>\n L’unico modo per aggirare questo errore \u00e8 semplicemente creare una matrice che non sia singolare.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo di utilizzare la funzione inv()<\/strong> per invertire la seguente matrice:<\/span><\/p>\n Non riceviamo alcun errore quando invertiamo la matrice perch\u00e9 la matrice non \u00e8 singolare.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema: l’oggetto “numpy.float64” non \u00e8 richiamabile<\/a> Un errore che potresti riscontrare in Python \u00e8: numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix Questo errore si verifica quando si tenta di invertire una matrice singolare, che per definizione \u00e8 una matrice il cui determinante \u00e8 zero e non pu\u00f2 essere invertita. Questo tutorial spiega come risolvere questo errore nella pratica. Come riprodurre l’errore Supponiamo di creare la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix\n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n<\/span>\n#create 2x2 matrix\nmy_matrix = np. array<\/span> ([[1., 1.], [1., 1.]])\n<\/span>\n#display matrix\nprint<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 1.]\n [1. 1.]]<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> inv<\/span>\n\n#attempt to invert matrix\ninv(my_matrix)\n\nnumpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n from<\/span> numpy import<\/span> det\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>det(my_matrix)\n\n0.0\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nfrom<\/span> numpy. linalg<\/span> import<\/span> inv, det\n\n#create 2x2 matrix that is not singular\n<\/span>my_matrix = np. array<\/span> ([[1., 7.], [4., 2.]])\n\n#display matrix\n<\/span>print<\/span> (my_matrix)\n\n[[1. 7.]\n [4. 2.]]\n\n#calculate determinant of matrix\n<\/span>print<\/span> (det(my_matrix))\n\n-25.9999999993\n\n#calculate inverse of matrix\n<\/span>print<\/span> (inv(my_matrix))\n\n[[-0.07692308 0.26923077]\n [0.15384615 -0.03846154]]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere il problema: l’oggetto “numpy.ndarray” non \u00e8 richiamabile<\/a>
Come risolvere il problema: l’oggetto “numpy.float64” non pu\u00f2 essere interpretato come un numero intero<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"