{"id":3043,"date":"2023-07-19T12:08:38","date_gmt":"2023-07-19T12:08:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-pmax-pmin\/"},"modified":"2023-07-19T12:08:38","modified_gmt":"2023-07-19T12:08:38","slug":"r-pmax-pmin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-pmax-pmin\/","title":{"rendered":"Come utilizzare pmax e pmin in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare le funzioni <b>pmax()<\/b> e <strong>pmin()<\/strong> in R per trovare rispettivamente valori massimi e minimi paralleli su pi\u00f9 vettori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Queste funzioni utilizzano la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>pmax(vector1, vector2, vector3, ...)\npmin(vector1, vector2, vector3, ...) \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare queste funzioni con vettori e frame di dati.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: utilizzare pmax e pmin con i vettori<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere i seguenti tre vettori in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#define three vectors<\/span>\nvector1 &lt;- c(2, 2, 3, 4, 5, 6, 9)\nvector2 &lt;- c(1, 2, 4, 3, 3, 5, 4)\nvector3 &lt;- c(0, 4, 3, 12, 5, 8, 8)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare le funzioni <strong>pmax<\/strong> e <strong>pmin<\/strong> per trovare i valori massimo e minimo degli elementi corrispondenti sui tre vettori:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find max value across vectors\n<span style=\"color: #000000;\">pmax(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 2 4 4 12 5 8 9\n<\/span>\n#find min value across vectors\n<span style=\"color: #000000;\">pmin(vector1, vector2, vector3)\n\n[1] 0 2 3 3 3 5 4\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo nella prima posizione su tutti i vettori era <strong>2<\/strong> . Il valore minimo nella prima posizione su tutti i vettori era <strong>0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo in seconda posizione su tutti i vettori era <strong>4<\/strong> . Il valore minimo in seconda posizione su tutti i vettori era <strong>2<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: utilizzare pmax e pmin con le colonne del frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 steals=c(24, 22, 36, 33, 30),\n                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),\n                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 41))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team steals assists rebounds\n1 A 24 33 30\n2 B 22 28 28\n3 C 36 31 24\n4 D 33 39 24\n5 E 30 34 41<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare le funzioni <strong>pmax<\/strong> e <strong>pmin<\/strong> per trovare i valori massimo e minimo degli elementi corrispondenti sui tre vettori:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find max value across steals, assists, and rebounds columns\n<span style=\"color: #000000;\">pmax(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 33 28 36 39 41\n<\/span>\n#find minimum value across steals, assists, and rebounds columns\n<span style=\"color: #000000;\">pmin(df$steals, df$assists, df$rebounds)\n\n[1] 24 22 24 24 30\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo nella prima riga nelle colonne rubate, assist e rimbalzi era <strong>33<\/strong> e il valore minimo era <strong>24<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo nella seconda riga nelle colonne rubate, assist e rimbalzi era <b>28<\/b> e il valore minimo era <strong>22<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : se mancano valori in uno qualsiasi dei vettori, utilizza semplicemente la seguente sintassi per ignorare i NA quando calcoli il massimo o il minimo:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>pmax(vector1, vector2, vector3, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\npmin(vector1, vector2, vector3, na. <span style=\"color: #3366ff;\">rm<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-di-lunghezza-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione length() in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-funzione-gatto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione cat() in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/funzione-sottostringa-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come utilizzare la funzione substring() in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare le funzioni pmax() e pmin() in R per trovare rispettivamente valori massimi e minimi paralleli su pi\u00f9 vettori. Queste funzioni utilizzano la seguente sintassi di base: pmax(vector1, vector2, vector3, &#8230;) pmin(vector1, vector2, vector3, &#8230;) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare queste funzioni con vettori e frame di dati. 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