{"id":3068,"date":"2023-07-19T09:09:20","date_gmt":"2023-07-19T09:09:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/analisi-esplorativa-dei-dati-excel\/"},"modified":"2023-07-19T09:09:20","modified_gmt":"2023-07-19T09:09:20","slug":"analisi-esplorativa-dei-dati-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/analisi-esplorativa-dei-dati-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire l&#39;analisi esplorativa dei dati in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uno dei primi passi in qualsiasi progetto di analisi dei dati \u00e8 <strong>l&#8217;analisi esplorativa dei dati<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 comporta l\u2019esplorazione di un set di dati in tre modi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Riassumere<\/strong> un insieme di dati utilizzando la statistica descrittiva.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Visualizza<\/strong> un insieme di dati utilizzando i grafici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Identificare i<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eseguendo queste tre azioni, \u00e8 possibile comprendere come vengono distribuiti i valori in un set di dati e rilevare eventuali valori problematici prima di procedere con <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il test delle ipotesi<\/a> , l&#8217;adattamento di un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-di-regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modello di regressione<\/a> o l&#8217;esecuzione di modelli statistici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio dettagliato mostra come eseguire l&#8217;analisi esplorativa dei dati in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: crea il set di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creiamo un semplice set di dati contenente informazioni su 10 diversi giocatori di basket:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26275 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel1.jpg\" alt=\"\" width=\"533\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo set di dati contiene tre variabili (punti, rimbalzi, assist) e alcune variabili hanno valori vuoti o NA, cosa comune nei set di dati del mondo reale.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: riepilogare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Successivamente, possiamo calcolare i valori medio, mediano, quartile, minimo e massimo per ciascuna delle tre variabili in questo set di dati:<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26276 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel2.jpg\" alt=\"\" width=\"534\" height=\"464\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco la formula che abbiamo usato per ogni cella nella colonna B:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B13<\/strong> : =MEDIA( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B14<\/strong> : =MEDIANA( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B15<\/strong> : =QUARTILE( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> , 1)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B16<\/strong> : =QUARTILE( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> , 3)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B17<\/strong> : =MIN( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B18<\/strong> : =MAX( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Abbiamo quindi trascinato ciascuna formula verso destra in modo da poter calcolare le stesse metriche per i valori nelle colonne C e D.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Calcolando queste statistiche descrittive per ciascuna variabile, possiamo ottenere una buona comprensione della distribuzione dei valori per ciascuna variabile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : ciascuna formula ignora automaticamente i valori vuoti o NA durante il calcolo di ciascuna statistica descrittiva.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: visualizzare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche creare grafici per visualizzare i valori del set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, per visualizzare la distribuzione dei valori per la variabile Punti, possiamo evidenziare i valori nell&#8217;intervallo di celle <strong>B2:B11<\/strong> , quindi fare clic sulla scheda <strong>Inserisci<\/strong> lungo il nastro superiore, quindi fare clic sull&#8217;icona <strong>Istogramma<\/strong> nel gruppo <strong>Grafica<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26277 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel3.jpg\" alt=\"\" width=\"542\" height=\"319\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Verr\u00e0 creato automaticamente il seguente istogramma:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26278 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel4.jpg\" alt=\"\" width=\"527\" height=\"431\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo istogramma permette di visualizzare la distribuzione dei punti segnati dai giocatori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">4 giocatori hanno segnato tra 10 e 15 punti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 giocatore ha segnato tra 15 e 20 punti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">2 giocatori hanno segnato tra 20 e 25 punti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">3 giocatori hanno segnato tra 25 e 30 punti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo ripetere questo processo per ciascuna variabile nel nostro set di dati per visualizzare la distribuzione dei valori per ciascuna variabile.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: identificare i valori mancanti<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche utilizzare la seguente formula per contare il numero di valori mancanti nella colonna B:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=SUMPRODUCT(--NOT(ISNUMBER( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B11<\/span> )))<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo digitare questa formula nella cella <strong>B19<\/strong> , quindi trascinarla verso destra per calcolare il numero di valori mancanti per ciascuna variabile nel set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26279 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/eda_excel5.jpg\" alt=\"\" width=\"506\" height=\"486\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono <strong>0<\/strong> valori mancanti nella colonna Punti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci sono <strong>2<\/strong> valori mancanti nella colonna Rimbalzi.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">C&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> valore mancante nella colonna Aiuti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ora abbiamo completato alcune analisi esplorative di base dei dati su questo set di dati e abbiamo acquisito una comprensione abbastanza buona di come sono distribuiti i valori per ciascuna variabile in questo set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-sostituisce-le-celle-vuote-con-zero\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come sostituire le celle vuote con zero in Excel<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Excel:<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/curriculum-a-cinque-cifre-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare un riepilogo di cinque numeri in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-nella-media-per-gruppo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la media per gruppo in Excel<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-massimo-excel-per-gruppo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare il valore massimo per gruppo in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno dei primi passi in qualsiasi progetto di analisi dei dati \u00e8 l&#8217;analisi esplorativa dei dati . 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