{"id":3069,"date":"2023-07-19T09:02:21","date_gmt":"2023-07-19T09:02:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/"},"modified":"2023-07-19T09:02:21","modified_gmt":"2023-07-19T09:02:21","slug":"trova-lequazione-di-regressione-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/","title":{"rendered":"Come trovare rapidamente un&#39;equazione di regressione in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>REGR.LIN<\/strong> per trovare rapidamente un&#8217;equazione di regressione in Excel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>LINEST(known_y's, known_x's)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y_conosciuta<\/strong> : una colonna di valori per la variabile di risposta<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>known_x&#8217;s<\/strong> : una o pi\u00f9 colonne di valori per le variabili predittive<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa funzione per trovare un&#8217;equazione di regressione per un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modello di regressione lineare semplice<\/a> e un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modello di regressione lineare multipla<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: trova l&#8217;equazione per una regressione lineare semplice<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene una variabile predittore (x) e una variabile di risposta (y):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26284 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equation1.jpg\" alt=\"\" width=\"462\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>D1<\/strong> per calcolare la semplice equazione di regressione lineare per questo set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">A2:A15<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">B2:B15<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta premuto <strong>INVIO<\/strong> , verranno visualizzati i coefficienti del modello di regressione lineare semplice:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26286 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equation2.jpg\" alt=\"\" width=\"489\" height=\"446\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente dell&#8217;intercetta \u00e8 <strong>3,115589<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente di pendenza \u00e8 <strong>0,479072<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l&#8217;equazione per questo semplice modello di regressione:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 3,115589 + 0,478072(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : per trovare valori p per coefficienti, valore r quadrato del modello e altre misure, \u00e8 necessario utilizzare la funzione di regressione nel Data Analysis ToolPak. Questo <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-semplice-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutorial<\/a> spiega come farlo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: trovare l&#8217;equazione per la regressione lineare multipla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene due variabili predittive (x1 e x2) e una variabile di risposta (y):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26287 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equation3.jpg\" alt=\"\" width=\"456\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>E1<\/strong> per calcolare l&#8217;equazione di regressione lineare multipla per questo set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">A2:A15<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">B2:C15<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta premuto <strong>ENTER<\/strong> verranno visualizzati i coefficienti del modello di regressione lineare multipla:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26288 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equation4.jpg\" alt=\"\" width=\"518\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente dell&#8217;intercetta \u00e8 <strong>1.471205<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente per x1 \u00e8 <strong>0,047243<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente per x2 \u00e8 <strong>0,406344<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l&#8217;equazione per questo modello di regressione multipla:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 1,471205 + 0,047243(x1) + 0,406344(x2)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : per trovare valori p per coefficienti, valore r quadrato del modello e altre misure per un modello di regressione lineare multipla in Excel, \u00e8 necessario utilizzare la funzione Regressione nel Data Analysis ToolPak. Questo <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-di-regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tutorial<\/a> spiega come farlo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla regressione in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/interpretare-loutput-della-regressione-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come interpretare l&#8217;output della regressione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/aggiungi-una-linea-di-regressione-al-grafico-a-dispersione-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere una linea di regressione a un grafico a dispersione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-polinomiale-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione polinomiale in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione REGR.LIN per trovare rapidamente un&#8217;equazione di regressione in Excel. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: LINEST(known_y&#8217;s, known_x&#8217;s) Oro: y_conosciuta : una colonna di valori per la variabile di risposta known_x&#8217;s : una o pi\u00f9 colonne di valori per le variabili predittive Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come trovare rapidamente un&#039;equazione di regressione in Excel - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come trovare un&#039;equazione di regressione in Excel, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come trovare rapidamente un&#039;equazione di regressione in Excel - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come trovare un&#039;equazione di regressione in Excel, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T09:02:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/equation1.jpg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/\",\"name\":\"Come trovare rapidamente un&#39;equazione di regressione in Excel - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T09:02:21+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T09:02:21+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come trovare un&#39;equazione di regressione in Excel, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/trova-lequazione-di-regressione-in-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come trovare rapidamente un&#39;equazione di regressione in excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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