<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare una media condizionale nei panda:<\/span><\/p>\n Questo calcola la media della colonna “punti” per ogni riga nel DataFrame in cui la colonna “squadra” \u00e8 uguale ad “A”.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare la media della colonna “punti” solo per le righe nel DataFrame in cui la colonna “team” ha il valore “A”.<\/span><\/p>\n Il valore medio nella colonna “punti” per le righe in cui “squadra” \u00e8 uguale a “A” \u00e8 94<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo verificarlo manualmente calcolando la media dei valori dei punti solo per le linee in cui “squadra” \u00e8 uguale ad “A”:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare la media della colonna “assist” solo per le righe nel DataFrame in cui la colonna “punti” ha un valore maggiore o uguale a 90.<\/span><\/p>\n Il valore medio nella colonna “assist” per le righe in cui i “punti” sono maggiori o uguali a 90 \u00e8 30,66667<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo verificarlo manualmente calcolando la media dei valori dei punti solo per le linee in cui “squadra” \u00e8 uguale ad “A”:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come calcolare la media delle colonne in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare una media condizionale nei panda: df. loc [df[‘ team ‘] == ‘ A ‘, ‘ points ‘]. mean () Questo calcola la media della colonna “punti” per ogni riga nel DataFrame in cui la colonna “squadra” \u00e8 uguale ad “A”. I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],\n ' points<\/span> ': [99, 90, 93, 86, 88, 82],\n ' assists<\/span> ': [33, 28, 31, 39, 34, 30]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points assists\n0 to 99 33\n1 A 90 28\n2 A 93 31\n3 B 86 39\n4 B 88 34\n5 B 82 30<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: calcolare la media condizionale per una variabile categoriale<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of 'points' column for rows where team equals 'A'\ndf. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']. mean<\/span> ()\n\n94.0<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2: calcolare la media condizionale per una variabile numerica<\/strong><\/span><\/h3>\n
#calculate mean of 'assists' column for rows where 'points' >= 90\ndf. loc<\/span> [df[' points<\/span> '] >= 90<\/span> , ' assists<\/span> ']. mean<\/span> ()\n<\/span>\n30.666666666666668\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare una media mobile nei panda<\/a>
Come riempire i valori NaN con la media nei panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"