<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare un modello di regressione in R per prevedere i valori di risposta di un nuovo frame di dati, ma i nomi delle colonne nel nuovo frame di dati non corrispondono ai nomi delle colonne nel frame di dati utilizzato in precedenza adatta al modello. .<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega esattamente come correggere questo errore.<\/span><\/p>\n Supponiamo di adattare un semplice modello di regressione lineare in R:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a utilizzare la funzione predit()<\/strong> per prevedere i valori di risposta per un nuovo frame di dati:<\/span><\/p>\n Riceviamo un errore perch\u00e9 il frame di dati utilizzato durante l’adattamento del modello aveva una variabile predittrice denominata x<\/strong> , ma nel nuovo frame di dati abbiamo denominato la variabile predittrice x1<\/strong> .<\/span><\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questi nomi non corrispondono, riceviamo un errore.<\/span><\/p>\n Il modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente garantire che la variabile predittore nel nuovo frame di dati abbia lo stesso nome.<\/span><\/p>\n Faremo quindi attenzione a denominare la variabile predittiva x<\/strong> nel nuovo blocco dati:<\/span><\/p>\n Ora possiamo utilizzare la funzione predit()<\/strong> per prevedere i valori di risposta per il nuovo frame di dati:<\/span><\/p>\n Siamo in grado di prevedere con successo i valori y per il nuovo frame di dati senza errori poich\u00e9 i nomi delle colonne corrispondono.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a> Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in eval(predvars, data, env): object ‘x’ not found Questo errore si verifica quando si tenta di utilizzare un modello di regressione in R per prevedere i valori di risposta di un nuovo frame di dati, ma i nomi delle colonne nel nuovo frame di dati non […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in eval(predvars, data, env): object 'x' not found \n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndata <- data. frame<\/span> (x=c(1, 2, 2, 3, 5, 6, 8, 9),\n y=c(7, 8, 8, 6, 9, 8, 12, 14))\n\n#fit linear regression model to data\n<\/span>model <- lm(y ~ x, data=data)\n\n#view summary of model\n<\/span>summary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n Min 1Q Median 3Q Max \n-2.1613 -0.7500 0.5000 0.9355 1.5161 \n\nCoefficients:\n Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) \n(Intercept) 5.5161 0.9830 5.611 0.00137 **\nx 0.7742 0.1858 4.167 0.00590 **\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.463 on 6 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.7432, Adjusted R-squared: 0.7004 \nF-statistic: 17.37 on 1 and 6 DF, p-value: 0.005896\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x1=c(4, 5, 7, 8, 9))\n<\/span>\n#attempt to predict y values for new data frame\npredict(model, newdata=new_data)\n\nError in eval(predvars, data, env): object 'x' not found\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define new data frame\nnew_data <- data. frame<\/span> (x=c(4, 5, 7, 8, 9)) \n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #predict y values for new data frame\n<\/span>predict(model, newdata=new_data)\n\n 1 2 3 4 5 \n 8.612903 9.387097 10.935484 11.709677 12.483871<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a>
Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"