Esistono due modi comuni per creare una matrice di grafico a dispersione in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare Base R<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare i pacchetti ggplot2 e GGally<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione base R plot()<\/strong> per creare una matrice di grafico a dispersione per ogni variabile nel nostro frame di dati:<\/span> <\/p>\n Il modo di interpretare la matrice \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n Nota che cex<\/strong> controlla la dimensione dei punti nel percorso e col<\/strong> controlla il colore dei punti.<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare la funzione ggpairs()<\/strong> dei pacchetti ggplot2 e GGally in R per creare una matrice di grafici a dispersione per ogni variabile nel nostro frame di dati:<\/span> <\/p>\n Questa matrice di grafici a dispersione contiene gli stessi grafici a dispersione della funzione R base plot()<\/strong> , ma in aggiunta possiamo anche vedere il coefficiente di correlazione tra ciascuna combinazione di variabili a coppie, nonch\u00e9 un grafico di densit\u00e0 per ogni singola variabile.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo vedere:<\/span><\/p>\n La piccola stella ( *<\/strong> ) accanto a -0,740 indica anche che la correlazione tra rimbalzi e assist \u00e8 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come creare una matrice di correlazione in R<\/a> Una matrice di grafico a dispersione \u00e8 una matrice di grafico a dispersione che consente di comprendere la relazione a coppie tra diverse variabili in un set di dati. Esistono due modi comuni per creare una matrice di grafico a dispersione in R: Metodo 1: utilizzare Base R #create scatterplot matrix (pch=20 means to use […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create scatterplot matrix (pch=20 means to use a solid circle for points)<\/span>\nplot(df, pch= 20<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (points=c(99, 90, 86, 88, 95, 99, 101, 104),\n assists=c(33, 28, 31, 39, 40, 40, 35, 47),\n rebounds=c(30, 28, 24, 24, 20, 20, 15, 12))\n\n#view first few rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n points assists rebounds\n1 99 33 30\n2 90 28 28\n3 86 31 24\n4 88 39 24\n5 95 40 20\n6 99 40 20\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: creare una matrice di grafico a dispersione utilizzando la base R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create scatterplot matrix\nplot(df, pch= 20<\/span> , cex= 1.5<\/span> , col=' steelblue<\/span> ')<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n![\"matrice](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion11.jpg\")
<\/p>\n\n
Esempio 2:<\/strong><\/span> creare una matrice di grafico a dispersione utilizzando ggplot2 e GGally<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (GGally)\n\n#create scatterplot matrix\n<\/span>ggpairs(df)<\/strong> <\/pre>\n![\"matrice](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/matrice-de-dispersion12.jpg\")
<\/p>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come creare nuvole di punti per gruppo in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"