Questo tipo di correlazione \u00e8 pericolosa perch\u00e9 a volte pu\u00f2 suggerire che una variabile ne causa un’altra, quando in realt\u00e0 la correlazione esiste per puro caso.<\/span><\/p>\n Si scopre che questo tipo di correlazione tra le variabili avviene continuamente nella vita reale.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti condividono cinque diversi esempi reali di falsa correlazione.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati sul numero totale di master rilasciati ogni anno dalle universit\u00e0 e sul totale degli incassi generati ogni anno al botteghino, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 non significa che il rilascio di pi\u00f9 master si traduca in un aumento delle entrate al botteghino ogni anno.<\/span><\/p>\n La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che la popolazione mondiale aumenta ogni anno, il che significa che ogni anno vengono assegnati pi\u00f9 master e il numero di persone che vanno al cinema ogni anno aumenta in proporzioni pi\u00f9 o meno uguali.<\/span><\/p>\n La correlazione tra le due variabili \u00e8 spuria.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di casi di morbillo negli Stati Uniti e sul tasso di matrimonio, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 non significa che la riduzione dei casi di morbillo porti in qualche modo a ridurre i tassi di matrimonio. Le due variabili sono indipendenti.<\/span><\/p>\n La medicina moderna sta semplicemente facendo diminuire i casi di morbillo e ogni anno sempre meno persone si sposano per vari motivi.<\/span><\/p>\n La correlazione tra le due variabili \u00e8 spuria.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati ogni anno sul numero totale di diplomati e sul consumo totale di ciambelle negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 non significa che l\u2019aumento del numero di diplomati porti ad un aumento del consumo di ciambelle negli Stati Uniti.<\/span><\/p>\n La spiegazione pi\u00f9 probabile \u00e8 che la popolazione statunitense sia aumentata nel tempo, il che significa che il numero di persone con un diploma di scuola superiore e il numero totale di ciambelle consumate aumentano con l\u2019aumento della popolazione.<\/span><\/p>\n Questa \u00e8 una falsa correlazione.<\/span><\/p>\n Se raccogliessimo dati sulle vendite totali di videogiochi ogni anno a livello mondiale e sull\u2019energia totale prodotta dalle centrali nucleari, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 non significa che l\u2019aumento delle vendite di videogiochi porti ad un aumento della produzione di energia nucleare.<\/span><\/p>\n Invece, vengono costruite pi\u00f9 centrali nucleari e vengono venduti pi\u00f9 videogiochi mentre la popolazione mondiale aumenta ogni anno.<\/span><\/p>\n Anche se entrambe le variabili aumentano continuamente nel tempo, l\u2019una non \u00e8 la causa dell\u2019altra. La correlazione tra i due \u00e8 spuria.<\/span><\/p>\n Se raccogliamo dati sulle entrate totali generate dalle sale giochi negli Stati Uniti e sul numero totale di posti di lavoro nell\u2019estrazione del carbone negli Stati Uniti, scopriremmo che le due variabili sono altamente correlate.<\/span> <\/p>\n Ci\u00f2 non significa che una variabile faccia diminuire l\u2019altra.<\/span><\/p>\n Invece, le sale giochi e le miniere di carbone sono diventate meno comuni nel corso degli anni, il che spiega perch\u00e9 entrambe le variabili sono diminuite pi\u00f9 o meno allo stesso ritmo.<\/span><\/p>\n La correlazione tra le due variabili \u00e8 spuria.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial forniscono esempi reali di altri concetti statistici:<\/span><\/p>\n Esempi di utilizzo della probabilit\u00e0 nella vita reale<\/a> In statistica, una correlazione spuria si riferisce a una correlazione tra due variabili che si verifica per puro caso senza che una variabile causi effettivamente l’altra. Questo tipo di correlazione \u00e8 pericolosa perch\u00e9 a volte pu\u00f2 suggerire che una variabile ne causa un’altra, quando in realt\u00e0 la correlazione esiste per puro caso. Si scopre che […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: Masteries e ricavi al botteghino<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause2.png\")
<\/p>\n Esempio 2: Casi di morbillo in relazione al tasso di matrimonio<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/corrcause4.png\")
<\/p>\n Esempio 3: Diplomati rispetto al consumo di ciambelle<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux3.jpg\")
<\/p>\n Esempio 4: vendite di videogiochi rispetto alla produzione di energia nucleare<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux4.jpg\")
<\/p>\n Esempio 5: Entrate delle sale giochi vs. Lavori nelle miniere di carbone<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/faux5.jpg\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempi di utilizzo della correlazione nella vita reale<\/a>
Esempi di utilizzo di media, mediana e modalit\u00e0 nella vita reale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"