{"id":3098,"date":"2023-07-19T05:47:25","date_gmt":"2023-07-19T05:47:25","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-rimodellare-tra-largo-lungo\/"},"modified":"2023-07-19T05:47:25","modified_gmt":"2023-07-19T05:47:25","slug":"r-rimodellare-tra-largo-lungo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-rimodellare-tra-largo-lungo\/","title":{"rendered":"Come rimodellare i dati tra formati larghi e lunghi in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un frame di dati in R pu\u00f2 essere visualizzato in un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-lunghi-vs-dati-ampi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">formato ampio o lungo<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A seconda del tuo scopo, potresti volere che il frame di dati sia in uno di questi formati specifici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per rimodellare i dati tra questi formati \u00e8 utilizzare le seguenti due funzioni del pacchetto <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr<\/a> in R:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pivot_longer()<\/strong> : rimodella un blocco di dati dal formato largo al formato lungo.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>pivot_wider()<\/strong> : rimodella un blocco di dati dal formato lungo al formato largo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna funzione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: rimodellare i dati da larghi a lunghi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che attualmente \u00e8 in formato wide:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n                 year1=c(12, 15, 19, 19),\n                 year2=c(22, 29, 18, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  player year1 year2\n1 to 12 22\n2 B 15 29\n3 C 19 18\n4 D 19 12<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>pivot_longer()<\/strong> per ruotare questo frame di dati in un formato lungo:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#pivot the data frame into a long format\n<\/span>df %&gt;% pivot_longer(cols=c(' <span style=\"color: #ff0000;\">year1<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">year2<\/span> '),\n                    names_to=' <span style=\"color: #ff0000;\">year<\/span> ',\n                    values_to=' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ')\n\n# A tibble: 8 x 3\n  player year points\n      \n1 A year1 12\n2 A year2 22\n3 B year1 15\n4 B year2 29\n5 C year1 19\n6 C year2 18\n7 D year1 19\n8 D year2 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che i nomi delle colonne <strong>anno1<\/strong> e <strong>anno2<\/strong> vengono ora utilizzati come valori in una nuova colonna denominata &#8220;anno&#8221; e i valori di quelle colonne originali vengono inseriti in una nuova colonna denominata &#8220;punti&#8221;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato finale \u00e8 un lungo frame di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>pivot_longer()<\/strong> <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/pivot_longer.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: rimodellare i dati da lunghi a larghi<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che attualmente \u00e8 in un formato lungo:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<\/span>df &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (player=rep(c('A', 'B'), each= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> ),\n                 year=rep(c(1, 1, 2, 2), times= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> ),\n                 stat=rep(c('points', 'assists'), times= <span style=\"color: #008000;\">4<\/span> ),\n                 amount=c(14, 6, 18, 7, 22, 9, 38, 4))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  player year stat amount\n1 A 1 points 14\n2 A 1 assists 6\n3 A 2 points 18\n4 A 2 assists 7\n5 B 1 points 22\n6 B 1 assists 9\n7 B 2 points 38\n8 B 2 assists 4<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>pivot_wider()<\/strong> per ruotare questo frame di dati in un formato ampio:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#pivot the data frame into a wide format\n<\/span>df %&gt;% pivot_wider(names_from = stat, values_from = amount)\n\n# A tibble: 4 x 4\n  player year points assists\n         \n1 A 1 14 6\n2 A 2 18 7\n3 B 1 22 9\n4 B 2 38 4\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che i valori nella colonna delle <strong>statistiche<\/strong> vengono ora utilizzati come nomi di colonna e i valori nella colonna <strong>dell&#8217;importo<\/strong> vengono utilizzati come valori di cella in queste nuove colonne.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il risultato finale \u00e8 un grande blocco di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione <strong>pivot_wider()<\/strong> <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/pivot_wider.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-conta-valori-univoci-per-gruppo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come contare valori univoci per gruppo in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/non-contare-no-na\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come contare i valori non NA in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze-relative-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle di frequenza relativa in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un frame di dati in R pu\u00f2 essere visualizzato in un formato ampio o lungo . A seconda del tuo scopo, potresti volere che il frame di dati sia in uno di questi formati specifici. 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