{"id":31,"date":"2023-08-06T13:04:39","date_gmt":"2023-08-06T13:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/eventi-dipendenti-dagli-eventi\/"},"modified":"2023-08-06T13:04:39","modified_gmt":"2023-08-06T13:04:39","slug":"eventi-dipendenti-dagli-eventi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/eventi-dipendenti-dagli-eventi\/","title":{"rendered":"Eventi dipendenti (o eventi dipendenti)"},"content":{"rendered":"<p>In questa pagina vedrai cosa sono gli eventi dipendenti, detti anche eventi dipendenti, e diversi esempi di questo tipo di eventi. Inoltre, ti insegniamo come calcolare la probabilit\u00e0 di due o pi\u00f9 eventi dipendenti e le differenze tra eventi dipendenti e indipendenti. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-eventos-dependientes\"><\/span> Cosa sono gli eventi dipendenti?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Gli eventi dipendenti sono i risultati di un esperimento casuale la cui probabilit\u00e0 di accadimento dipende l&#8217;una dall&#8217;altra<\/strong> . Cio\u00e8 due eventi sono dipendenti se la probabilit\u00e0 che si verifichi un evento influenza la probabilit\u00e0 che si verifichi l\u2019altro evento.<\/p>\n<p> Gli eventi dipendenti sono anche chiamati <strong>eventi dipendenti<\/strong> .<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-eventos-dependientes\"><\/span> Esempi di eventi dipendenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Dopo aver visto la definizione di eventi dipendenti (o eventi dipendenti), ecco alcuni esempi di questo tipo di evento. L&#8217;intenzione \u00e8 che tu comprenda appieno il significato degli eventi dipendenti, quindi se hai domande puoi farle qui sotto nei commenti.<\/p>\n<p> Ad esempio, estrarre due carte consecutivamente dallo stesso mazzo sono due eventi dipendenti, poich\u00e9 la probabilit\u00e0 di <em>\u201cestrarre il 3 di quadri\u201d<\/em> nella seconda estrazione \u00e8 maggiore che nella prima estrazione, poich\u00e9 nel pacchetto c&#8217;\u00e8 una carta in meno. La probabilit\u00e0, invece, di estrarre detta carta durante la seconda estrazione \u00e8 zero se \u00e8 gi\u00e0 stata estratta durante la prima estrazione. La probabilit\u00e0 che si verifichi il secondo evento dipende quindi dall&#8217;esito del primo evento.<\/p>\n<p> Un altro esempio di eventi dipendenti \u00e8 il prezzo di alcune azioni in borsa, che aumenter\u00e0 o diminuir\u00e0 a seconda del profitto economico della societ\u00e0 nell&#8217;ultimo anno. In linea di principio, se la societ\u00e0 realizza profitti, \u00e8 pi\u00f9 probabile che il prezzo salga, ma se la societ\u00e0 ha registrato perdite, \u00e8 pi\u00f9 probabile che il prezzo delle azioni scenda.<\/p>\n<p> In breve, <strong>gli eventi dipendenti sono influenzati dagli eventi precedenti<\/strong> , poich\u00e9 le probabilit\u00e0 che si verifichino dipendono dai risultati precedenti. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"probabilidad-de-eventos-dependientes\"><\/span> Probabilit\u00e0 di eventi dipendenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>probabilit\u00e0 che si verifichino due eventi dipendenti<\/strong> A e B \u00e8 uguale alla probabilit\u00e0 dell&#8217;evento A moltiplicata per la probabilit\u00e0 condizionata dell&#8217;evento B dato l&#8217;evento A.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dddb39f8c7ff49e40025c3aae59044d6_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(A\\cap B)=P(A)\\cdot P(B|A)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"211\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Ad esempio, calcoleremo la probabilit\u00e0 di due eventi dipendenti. Determineremo la probabilit\u00e0 che si verifichino eventi basandoci sull&#8217;estrazione consecutiva di due palline verdi da una scatola contenente sei palline verdi e tre palline gialle.<\/p>\n<p> La probabilit\u00e0 di estrarre una pallina verde al secondo tentativo dipende dal fatto che venga estratta una pallina verde o gialla al primo tentativo, quindi in realt\u00e0 sono due eventi dipendenti.<\/p>\n<p> Per prima cosa calcoliamo la probabilit\u00e0 di estrarre una pallina verde al primo tentativo utilizzando la legge di Laplace:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-112f8c345e143e90aa7ceb9e95940c44_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(\\text{verde})=\\cfrac{6}{9}=0,67\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"162\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Successivamente, calcoliamo la probabilit\u00e0 di estrarre un&#8217;altra pallina verde dopo aver gi\u00e0 estratto una pallina verde dalla scatola. Poich\u00e9 la probabilit\u00e0 di questo evento dipende dal risultato precedente, dobbiamo applicare la formula della probabilit\u00e0 condizionata:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4baad25a13a859703f021bf454cb8530_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"P(\\text{verde}|\\text{verde})=\\cfrac{5}{8}=0,63\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"208\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, la probabilit\u00e0 di accadimento dei due eventi dipendenti \u00e8 il prodotto della probabilit\u00e0 di accadimento del primo evento per la probabilit\u00e0 condizionata del secondo evento: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0d664ff9de39c69b078fc79dd4e8f123_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\begin{array}{l}P(\\text{verde}\\cap \\text{verde})=\\\\[2ex]=P(\\text{verde})\\cdot P(\\text{verde}|\\text{verde})=\\\\[1ex] =\\cfrac{6}{9}\\cdot \\cfrac{5}{8}=\\cfrac{5}{12}=0,42\\end{array}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"107\" width=\"234\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"eventos-dependientes-e-independientes\"><\/span> Eventi dipendenti e indipendenti<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>differenza tra eventi dipendenti ed eventi indipendenti<\/strong> \u00e8 la dipendenza dalla probabilit\u00e0 che si verifichino. Due eventi sono dipendenti se la probabilit\u00e0 che si verifichi uno deduce la probabilit\u00e0 che si verifichi l&#8217;altro evento, mentre due eventi sono indipendenti quando la probabilit\u00e0 di un evento non dipende dal verificarsi o meno dell&#8217;evento. altro evento.<\/p>\n<p> Ad esempio, se mettiamo quattro palline nere e sette palline bianche in un sacchetto, gli eventi di estrarre prima una pallina nera e poi una pallina bianca dipenderanno l&#8217;uno dall&#8217;altro a seconda che rimettiamo o meno la prima pallina nel sacchetto. .<\/p>\n<p> La probabilit\u00e0 che si verifichino eventi indipendenti \u00e8 calcolata diversamente rispetto agli eventi dipendenti. Puoi vedere come \u00e8 fatto qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/eventi-eventi-indipendenti\/\">probabilit\u00e0 di eventi indipendenti<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questa pagina vedrai cosa sono gli eventi dipendenti, detti anche eventi dipendenti, e diversi esempi di questo tipo di eventi. Inoltre, ti insegniamo come calcolare la probabilit\u00e0 di due o pi\u00f9 eventi dipendenti e le differenze tra eventi dipendenti e indipendenti. Cosa sono gli eventi dipendenti? 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