<\/p>\n
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n Questo errore si verifica in genere quando si tenta di convertire un numero in una data in R, ma non si riesce a fornire una data originale.<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega esattamente come correggere questo errore.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra le vendite totali effettuate in diversi giorni da un’azienda:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione str()<\/a> per visualizzare la struttura del data frame:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che le colonne della data<\/strong> e delle vendite<\/strong> sono entrambe numeriche.<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di provare a convertire la colonna della data<\/strong> in un formato data:<\/span><\/p>\n Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 non abbiamo utilizzato l’argomento origin<\/strong> nella funzione as.Date()<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente fornire una data originale in modo che R sappia come convertire i numeri in date:<\/span><\/p>\n Fornendo una data di origine, R ha convertito i numeri in date aggiungendo il numero di giorni all’origine fornita.<\/span><\/p>\n Per esempio:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo anche usare la funzione class()<\/strong> per confermare che la nuova colonna \u00e8 effettivamente una data:<\/span><\/p>\n La nuova colonna ora \u00e8 una data anzich\u00e9 un numero.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a> Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in as.Date.numeric(x) : ‘origin’ must be supplied Questo errore si verifica in genere quando si tenta di convertire un numero in una data in R, ma non si riesce a fornire una data originale. Questo tutorial spiega esattamente come correggere questo errore. Come riprodurre l’errore Supponiamo […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied \n<\/strong><\/pre>\n
Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (date=c(27, 140, 180, 200),\n sales=c(12, 22, 30, 31))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n dirty dates\n1 27 12\n2 140 22\n3 180 30\n4,200 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n #view structure of data frame<\/strong><\/span>\nstr(df)\n\n'data.frame': 4 obs. of 2 variables:\n $ date: num 27 140 180 200\n $ sales: num 12 22 30 31\n<\/strong><\/pre>\n #attempt to convert date column to date format<\/strong><\/span>\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date)\n\nError in as.Date.numeric(df$date) : 'origin' must be supplied\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#convert date column to date format, using 2020-01-01 as origin date\ndf$date <- as. Date<\/span> (df$date, origin=\" 2020-01-01<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n dirty dates\n1 2020-01-28 12\n2 2020-05-20 22\n3 2020-06-29 30\n4 2020-07-19 31<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n\n
#display class of date column\n<\/span>class(df$date)\n\n[1] \u201cDate\u201d\n<\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a>
Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"