<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i due metodi seguenti per eliminare una colonna in un DataFrame panda che contiene “Unnamed” nel nome della colonna:<\/span><\/span><\/p>\n Metodo 1: rimuovere la colonna senza nome durante l’importazione dei dati<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: rimuovere la colonna senza nome dopo l’importazione dei dati<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo che creiamo un semplice DataFrame panda e lo esportiamo in un file CSV:<\/span><\/p>\n Ora, quando proviamo a leggere il file in un DataFrame Panda, la prima colonna si chiama Senza nome: 0<\/strong><\/span><\/p>\n Per evitare ci\u00f2, possiamo specificare index_col=0<\/strong> per dire ai panda che la prima colonna \u00e8 in realt\u00e0 la colonna dell’indice:<\/span><\/p>\n Diciamo che creiamo un semplice DataFrame panda e lo esportiamo in un file CSV:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di importare questo file in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Per rimuovere la colonna che contiene \u201cUnnamed\u201d nel nome, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Tieni presente che la colonna “Unnamed: 0” \u00e8 stata rimossa dal DataFrame.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come rimuovere la prima riga in Pandas DataFrame<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i due metodi seguenti per eliminare una colonna in un DataFrame panda che contiene “Unnamed” nel nome della colonna: Metodo 1: rimuovere la colonna senza nome durante l’importazione dei dati df = pd. read_csv (‘ my_data.csv ‘, index_col= 0 ) Metodo 2: rimuovere la colonna senza nome dopo l’importazione dei dati df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df = df. loc<\/span> [:, ~df. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: rimuovere una colonna senza nome durante l’importazione dei dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df1)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ', index_col= 0<\/span> )\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11<\/strong>\n<\/pre>\n Esempio 2: rimozione della colonna senza nome dopo l’importazione dei dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#createDataFrame\n<\/span>df1 = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n ' points<\/span> ': [4, 4, 6, 8, 9, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [12, 7, 8, 8, 5, 11]})\n\n#export DataFrame to CSV file\n<\/span>df1. to_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #import CSV file\n<\/span>df2 = pd. read_csv<\/span> (' my_data.csv<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n Unnamed: 0 team points rebounds\n0 0 A 4 12\n1 1 B 4 7\n2 2 C 6 8\n3 3 D 8 8\n4 4 E 9 5\n5 5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n #drop any column that contains \"Unnamed\" in column name\n<\/span>df2 = df2. loc<\/span> [:, ~df2. columns<\/span> . str<\/span> . contains<\/span> (' ^Unnamed<\/span> ')]\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df2)\n\n team points rebounds\n0 to 4 12\n1 B 4 7\n2 C 6 8\n3 D 8 8\n4 E 9 5\n5 F 5 11\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come rimuovere la prima colonna in Pandas DataFrame<\/a>
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"