{"id":3132,"date":"2023-07-19T01:45:37","date_gmt":"2023-07-19T01:45:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/"},"modified":"2023-07-19T01:45:37","modified_gmt":"2023-07-19T01:45:37","slug":"o-operatore-in-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/","title":{"rendered":"Come utilizzare l'operatore "or" in panda (con esempi)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi usare |<\/strong> simbolo come operatore “OR” nei panda.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, puoi utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda che soddisfano la condizione 1 o<\/strong> la condizione 2:<\/span><\/p>\n

 df[(condition1) | (condition2)]\n<\/strong><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questo operatore “OR” in diversi scenari.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: utilizzare l’operatore “OR” per filtrare le righe in base a valori numerici in Panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n                   ' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n        team points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n1 to 12 7 8\n2 B 15 7 10\n3 B 14 9 6\n4 B 19 12 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna dei punti \u00e8 maggiore di 20 o<\/strong> il valore nella colonna degli assist \u00e8 uguale a 9:<\/span><\/p>\n
 #filter rows where points > 20 or assists = 9<\/span>\ndf[(df. points<\/span> > 20) | (df. assists<\/span> == 9)]\n\n        team points assists rebounds\n0 to 25 5 11\n3 B 14 9 6\n5 B 23 9 5\n6 C 25 9 9\n7 C 29 4 12<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Le uniche righe restituite sono quelle in cui il valore dei punti \u00e8 maggiore di 20 o<\/strong> il valore degli assist \u00e8 uguale a 9.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: utilizzare l’operatore “OR” per filtrare le righe in base ai valori stringa in Panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],\n                   ' conference<\/span> ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],\n                   ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position conference points\n0 AGW 11\n1 BGW 8\n2 CFW 10\n3DFW 6\n4 ECE 6\n5 FFE 5\n6 GCE 9\n7 HCE 12<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare le righe nel DataFrame in cui il valore nella colonna posizione \u00e8 uguale a G o<\/strong> il valore nella colonna posizione \u00e8 uguale a F o<\/strong> il valore nella colonna squadra \u00e8 uguale a H:<\/span><\/p>\n
 #filter rows based on string values<\/span>\ndf[( df.team<\/span> == ' H<\/span> ') | (df. position<\/span> == ' G<\/span> ') | (df. position<\/span> == ' F<\/span> ')]\n\n     team position conference points\n0 A G W 11\n1 B G W 8\n2 C F W 10\n3 D F W 6\n5 F F E 5\n7 H C E 12<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Le uniche righe restituite sono quelle che soddisfano almeno una delle tre condizioni specificate.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come filtrare un Pandas DataFrame in base ai valori delle colonne
 Come filtrare le righe Pandas DataFrame per data
Come filtrare un Pandas DataFrame su pi\u00f9 condizioni<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Puoi usare | simbolo come operatore “OR” nei panda. Ad esempio, puoi utilizzare la seguente sintassi di base per filtrare le righe in un DataFrame panda che soddisfano la condizione 1 o la condizione 2: df[(condition1) | (condition2)] Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questo operatore “OR” in diversi scenari. Esempio 1: utilizzare l’operatore “OR” […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome utilizzare l'operatore \u201cOR\u201d nei Panda (con esempi) \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare l'operatore "OR" nei panda, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come utilizzare l'operatore \u201cOR\u201d nei Panda (con esempi) \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare l'operatore "OR" nei panda, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-19T01:45:37+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/\",\"name\":\"Come utilizzare l'operatore \u201cOR\u201d nei Panda (con esempi) \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-19T01:45:37+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-19T01:45:37+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare l'operatore "OR" nei panda, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/o-operatore-in-panda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come utilizzare l'operatore "or" in panda (con esempi)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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