<\/p>\n
La probabilit\u00e0 condizionata<\/strong> che si verifichi l’evento A<\/em> , dato che si \u00e8 verificato l’evento B<\/em> , si calcola come segue:<\/span><\/p>\n P(A|B) = P(A\u2229B) \/ P(B)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 condizionata viene utilizzata in tutti i tipi di campi della vita reale, comprese le previsioni del tempo, le scommesse sportive, le previsioni delle vendite e altro ancora.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti spiegano come la probabilit\u00e0 condizionata viene utilizzata regolarmente in 4 situazioni del mondo reale.<\/span><\/p>\n Uno degli esempi reali pi\u00f9 comuni di utilizzo della probabilit\u00e0 condizionale \u00e8 nelle previsioni meteorologiche<\/strong> .<\/span><\/p>\n I meteorologi utilizzano la probabilit\u00e0 condizionata per prevedere la probabilit\u00e0 delle condizioni meteorologiche future, date le condizioni attuali.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che siano note le seguenti due probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Un meteorologo potrebbe utilizzare questi valori per calcolare la probabilit\u00e0 di pioggia in un dato giorno, dato che \u00e8 nuvoloso:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 di pioggia dato<\/em> che il tempo \u00e8 nuvoloso \u00e8 dello 0,6 ovvero del 60%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo \u00e8 un esempio semplificato, ma nella vita reale i meteorologi utilizzano programmi informatici per raccogliere dati sulle condizioni meteorologiche attuali e utilizzano la probabilit\u00e0 condizionata per calcolare la probabilit\u00e0 delle condizioni meteorologiche future.<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 condizionata viene spesso utilizzata dalle societ\u00e0 di scommesse sportive per determinare le quote che dovrebbero impostare per determinate squadre per vincere determinate partite.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che per una squadra di basket siano note le due probabilit\u00e0 seguenti:<\/span><\/p>\n L’azienda potrebbe utilizzare questi valori per calcolare la probabilit\u00e0 che la squadra A vinca, dato che il suo giocatore di punta \u00e8 infortunato:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che la squadra A vinca dato<\/em> che il suo giocatore di punta \u00e8 infortunato \u00e8 0,13 o 13%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se la societ\u00e0 di scommesse sportive scopre prima della partita che il giocatore di punta \u00e8 infortunato, pu\u00f2 utilizzare la probabilit\u00e0 condizionata per aggiornare di conseguenza le quote e le vincite.<\/span><\/p>\n Questo accade spesso con le societ\u00e0 di scommesse sportive quando calcolano varie quote per basket, calcio, baseball, hockey, ecc. Giochi.<\/span><\/p>\n Le aziende di vendita al dettaglio utilizzano la probabilit\u00e0 condizionata per prevedere le possibilit\u00e0 di vendere un determinato prodotto in base alle promozioni dei prodotti.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che siano note le seguenti due probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Un’azienda di vendita al dettaglio potrebbe utilizzare questi valori per calcolare la probabilit\u00e0 che un determinato prodotto sia esaurito, dato che quel giorno si svolge una promozione del prodotto:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che l’azienda di vendita al dettaglio venda il prodotto dato<\/em> che in quel giorno si svolge una promozione \u00e8 0,428 ovvero 42,8%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Se l’azienda di vendita al dettaglio sa in anticipo che avr\u00e0 luogo una promozione, pu\u00f2 aumentare il proprio inventario in anticipo per ridurre la possibilit\u00e0 di esaurimento delle scorte.<\/span><\/p>\n Gli ingegneri del traffico utilizzano la probabilit\u00e0 condizionale per prevedere la probabilit\u00e0 di ingorghi in base ai guasti delle luci dei freni.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che siano note le seguenti due probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Un’azienda di vendita al dettaglio potrebbe utilizzare questi valori per calcolare la probabilit\u00e0 che un determinato prodotto sia esaurito, dato che quel giorno \u00e8 in corso una promozione del prodotto:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 che ci sia un ingorgo dato<\/em> che c’\u00e8 un guasto alla luce dei freni \u00e8 dello 0,4 o del 40%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Gli ingegneri del traffico possono utilizzare questa probabilit\u00e0 condizionale per decidere se progettare un percorso diverso per reindirizzare il traffico, poich\u00e9 \u00e8 probabile che si verifichi un ingorgo se i semafori non funzionano.<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Probabilit\u00e0 vs proporzione: qual \u00e8 la differenza?<\/a> La probabilit\u00e0 condizionata che si verifichi l’evento A , dato che si \u00e8 verificato l’evento B , si calcola come segue: P(A|B) = P(A\u2229B) \/ P(B) Oro: P(A\u2229B) = la probabilit\u00e0 che si verifichino entrambi l’evento A e l’evento B. P(B) = la probabilit\u00e0 che si verifichi l’evento B. La probabilit\u00e0 condizionata viene utilizzata in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: previsioni del tempo<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 2: scommesse sportive<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 3: previsione delle vendite<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 4: traffico<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Probabilit\u00e0 vs. probabilit\u00e0: qual \u00e8 la differenza?
Legge della probabilit\u00e0 totale: definizione ed esempi<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"