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In campo medico, un test diagnostico<\/a> viene utilizzato per determinare se un individuo soffre o meno di una particolare malattia.<\/span><\/span><\/p>\n Ogni volta che si esegue un test diagnostico ci sono sempre due probabilit\u00e0 interessanti:<\/span><\/p>\n 1. Probabilit\u00e0 pre-test:<\/strong> la probabilit\u00e0 che un individuo contragga la malattia anche prima che venga eseguito il test diagnostico.<\/span><\/p>\n 2. Probabilit\u00e0 post-test:<\/strong> la probabilit\u00e0 che un individuo contragga la malattia dopo essere risultato positivo al test diagnostico.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come calcolare nella pratica la probabilit\u00e0 pre-test e post-test.<\/span><\/p>\n Supponiamo che sia noto che circa 7 individui su 100 in una determinata popolazione sono affetti dalla malattia X.<\/span><\/p>\n Se selezionassimo casualmente un individuo da questa popolazione ed eseguissimo un test diagnostico per determinare se ha la malattia X, la probabilit\u00e0 pre-test<\/strong> che abbia la malattia sarebbe dello 0,7<\/strong> o del 7%.<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di sapere anche che la sensibilit\u00e0 del test diagnostico \u00e8 0,74 e la specificit\u00e0 \u00e8 0,92.<\/span><\/p>\n Per calcolare la probabilit\u00e0 post-test<\/strong> \u00e8 possibile utilizzare le seguenti formule:<\/span><\/p>\n Ecco come interpretare questi risultati:<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 pre-test \u00e8 del 7%<\/strong> .<\/span><\/p>\n La probabilit\u00e0 post-test \u00e8 del 46,37%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Potresti pensare che un risultato positivo del test diagnostico debba indicare che una persona ha sicuramente la malattia, ma tieni a mente due cose:<\/span><\/p>\n 1. La probabilit\u00e0 che un individuo selezionato casualmente dalla popolazione abbia la malattia (7%) \u00e8 molto bassa tanto per cominciare.<\/span><\/p>\n 2. Sappiamo che il test diagnostico non \u00e8 perfetto nel rilevare casi veri positivi e casi veri negativi.<\/span><\/p>\n Tenendo presenti questi due fatti, \u00e8 un po\u2019 pi\u00f9 semplice capire come un risultato positivo del test diagnostico non significhi necessariamente che l\u2019individuo abbia effettivamente la Malattia X.<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sugli argomenti relativi alla probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Cos’\u00e8 una tabella di distribuzione di probabilit\u00e0? In campo medico, un test diagnostico viene utilizzato per determinare se un individuo soffre o meno di una particolare malattia. Ogni volta che si esegue un test diagnostico ci sono sempre due probabilit\u00e0 interessanti: 1. Probabilit\u00e0 pre-test: la probabilit\u00e0 che un individuo contragga la malattia anche prima che venga eseguito il test diagnostico. Questo viene […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio: calcolo delle probabilit\u00e0 pre-test e post-test<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qual \u00e8 la legge della probabilit\u00e0 totale?<\/a>
Come trovare la probabilit\u00e0 di \u201calmeno un\u201d successo<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"