{"id":3175,"date":"2023-07-18T20:44:35","date_gmt":"2023-07-18T20:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/iniziare-con-excel\/"},"modified":"2023-07-18T20:44:35","modified_gmt":"2023-07-18T20:44:35","slug":"iniziare-con-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/iniziare-con-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire il bootstrap in excel (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Il bootstrap<\/strong> \u00e8 un metodo che pu\u00f2 essere utilizzato per costruire un intervallo di confidenza per una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-vs-parametri\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistica<\/a> quando la dimensione del campione \u00e8 piccola e la distribuzione sottostante \u00e8 sconosciuta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il processo di base per il bootstrap \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Prendi <em>k<\/em> campioni replicati con sostituzione da un dato set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per ciascun campione, calcolare la statistica di interesse.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 fornisce <em>k<\/em> stime diverse per una determinata statistica, che puoi quindi utilizzare per calcolare un intervallo di confidenza per la statistica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio dettagliato mostra come eseguire il bootstrap in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati originali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, inseriremo i valori da un set di dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26964 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bootstrapexcel1.jpg\" alt=\"\" width=\"414\" height=\"454\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: genera esempi di bootstrap<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo la seguente formula per generare esempi di bootstrap:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=INDEX( <span style=\"color: #3366ff;\">$A$2:$A$16<\/span> , RANDBETWEEN(1, ROWS( <span style=\"color: #3366ff;\">$A$2:$A$16<\/span> )),1)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo digitare questa formula nella cella <strong>D2<\/strong> per selezionare casualmente un valore dal set di dati originale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi trascinare questa formula a destra di 10 celle per generare il nostro primo campione di bootstrap.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi trascinare questa formula su 300 righe per creare 300 campioni bootstrap:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-26965\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bootstrapexcel2.jpg\" alt=\"bootstrap in Excel\" width=\"672\" height=\"684\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : Bootstrap utilizza <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-con-vs.-senza-sostituzione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il campionamento con sostituzione<\/a> , il che significa che un valore del set di dati originale pu\u00f2 apparire pi\u00f9 volte in un dato campione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare la statistica di interesse per ciascun campione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo calcolare la statistica di interesse per ciascun campione.<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, potremmo calcolare la media, la mediana, la deviazione standard, l&#8217;intervallo interquartile, ecc. per ciascun campione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per questo esempio particolare, calcoleremo il valore mediano per ciascun campione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-26966 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bootstrapexcel3.jpg\" alt=\"\" width=\"672\" height=\"523\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo campione di bootstrap ha un valore medio di <strong>14<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il secondo campione di bootstrap ha un valore medio di <strong>16<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo campione di bootstrap ha un valore medio di <strong>13,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: calcolare l&#8217;intervallo di confidenza del bootstrap<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo calcolare un intervallo di confidenza bootstrap del 95% per la mediana trovando il valore al percentile del 2,5% e al percentile del 97,5% nella colonna N.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2 possiamo utilizzare le seguenti formule:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=PERCENTILE( <span style=\"color: #3366ff;\">N2:N301<\/span> , 0.025)\n\n=PERCENTILE( <span style=\"color: #3366ff;\">N2:N301<\/span> , 0.975)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La schermata seguente mostra come utilizzare queste formule nella pratica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-26967\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bootstrapexcel4.jpg\" alt=\"Intervallo di confidenza bootstrap in Excel\" width=\"649\" height=\"475\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato, possiamo vedere che l&#8217;intervallo di confidenza bootstrap del 95% per il valore mediano del set di dati originale \u00e8 <strong>[10,475, 19,7625]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che in questo esempio scegliamo di generare 300 campioni sottoposti a bootstrap, ciascuno con una dimensione del campione di n=10, ma puoi generare tutti i campioni sottoposti a bootstrap che desideri.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando si utilizza un software statistico, \u00e8 normale generare campioni bootstrap che possono quindi essere utilizzati per costruire un intervallo di confidenza.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/gli-intervalli-di-confidenza-eccellono\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare gli intervalli di confidenza in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-di-previsione-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare gli intervalli di previsione in Excel<\/a><br \/> Come calcolare gli intervalli di tolleranza in Excel<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il bootstrap \u00e8 un metodo che pu\u00f2 essere utilizzato per costruire un intervallo di confidenza per una statistica quando la dimensione del campione \u00e8 piccola e la distribuzione sottostante \u00e8 sconosciuta. 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