{"id":3197,"date":"2023-07-18T18:01:40","date_gmt":"2023-07-18T18:01:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/"},"modified":"2023-07-18T18:01:40","modified_gmt":"2023-07-18T18:01:40","slug":"bootstrap-in-python","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/","title":{"rendered":"Come eseguire il bootstrap in python (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Il bootstrap<\/strong> \u00e8 un metodo che pu\u00f2 essere utilizzato per costruire un intervallo di confidenza per una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistiche-vs-parametri\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistica<\/a> quando la dimensione del campione \u00e8 piccola e la distribuzione sottostante \u00e8 sconosciuta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il processo di base per il bootstrap \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Prendi <em>k<\/em> campioni replicati con sostituzione da un dato set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per ciascun campione, calcolare la statistica di interesse.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 fornisce <em>k<\/em> stime diverse per una determinata statistica, che puoi quindi utilizzare per calcolare un intervallo di confidenza per la statistica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per eseguire il bootstrap in Python \u00e8 utilizzare la funzione <a href=\"https:\/\/docs.scipy.org\/doc\/scipy\/reference\/generated\/scipy.stats.bootstrap.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bootstrap<\/a> dalla libreria <strong>SciPy<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: eseguire il bootstrap in Python<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di creare un set di dati in Python contenente 15 valori:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong>#define array of data values\n<span style=\"color: #000000;\">data = [7, 9, 10, 10, 12, 14, 15, 16, 16, 17, 19, 20, 21, 21, 23]<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare un intervallo di confidenza bootstrap del 95% per il valore mediano:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> bootstrap\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert array to sequence\n<\/span>data = (data,)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% bootstrapped confidence interval for median\n<\/span>bootstrap_ci = bootstrap(data, np. <span style=\"color: #3366ff;\">median<\/span> , confidence_level= <span style=\"color: #008000;\">0.95<\/span> ,\n                         random_state= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">percentile<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view 95% boostrapped confidence interval\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">bootstrap_ci.confidence_interval<\/span> )\n\nConfidenceInterval(low=10.0, high=20.0)\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo di confidenza bootstrap del 95% per la mediana risulta essere <strong>[10.0, 20.0]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco cosa ha effettivamente fatto la funzione <strong>boostrap()<\/strong> dietro il cofano:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>bootstrap()<\/strong> ha generato 9.999 campioni con sostituzione. (Il valore predefinito \u00e8 9999 ma puoi utilizzare l&#8217;argomento <strong>n_resamples<\/strong> per modificare questo numero)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per ciascun campione bootstrap \u00e8 stata calcolata la mediana.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore mediano di ciascun campione \u00e8 stato ordinato dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande e il valore mediano al percentile del 2,5% e al percentile del 97,5% \u00e8 stato utilizzato per costruire i limiti inferiore e superiore dell&#8217;intervallo di confidenza al 95%. %.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che puoi calcolare un intervallo di confidenza bootstrap praticamente per qualsiasi statistica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo sostituire <strong>np.median<\/strong> con <strong>np.std<\/strong> nella funzione <strong>bootstrap()<\/strong> per calcolare invece un intervallo di confidenza del 95% per la deviazione standard:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #008080;\"><strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">from<\/span> scipy. <span style=\"color: #3366ff;\">stats<\/span> <span style=\"color: #008000;\">import<\/span> bootstrap\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert array to sequence\n<\/span>data = (data,)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate 95% bootstrapped confidence interval for median\n<\/span>bootstrap_ci = bootstrap(data, np. <span style=\"color: #3366ff;\">std<\/span> , confidence_level= <span style=\"color: #008000;\">0.95<\/span> ,\n                         random_state= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> , method=' <span style=\"color: #ff0000;\">percentile<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view 95% boostrapped confidence interval\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">bootstrap_ci.confidence_interval<\/span> )\n\nConfidenceInterval(low=3.3199732261303283, high=5.66478399066117)\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo di confidenza bootstrap del 95% per la deviazione standard risulta essere <strong>[3.32, 5.67]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : per questi esempi, scegliamo di creare intervalli di confidenza al 95%, ma puoi modificare il valore dell&#8217;argomento <strong>trust_level<\/strong> per costruire un intervallo di confidenza di dimensioni diverse.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire il bootstrap in altri software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire il bootstrap in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/iniziare-con-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire il bootstrap in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il bootstrap \u00e8 un metodo che pu\u00f2 essere utilizzato per costruire un intervallo di confidenza per una statistica quando la dimensione del campione \u00e8 piccola e la distribuzione sottostante \u00e8 sconosciuta. Il processo di base per il bootstrap \u00e8 il seguente: Prendi k campioni replicati con sostituzione da un dato set di dati. Per ciascun [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-18T18:01:40+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/\",\"name\":\"Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-18T18:01:40+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-18T18:01:40+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come eseguire il bootstrap in python (con esempio)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials","description":"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials","og_description":"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-18T18:01:40+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"2 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/","name":"Come eseguire il bootstrap in Python (con esempio) - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-18T18:01:40+00:00","dateModified":"2023-07-18T18:01:40+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo tutorial spiega come eseguire il bootstrap in Python, con diversi esempi.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/bootstrap-in-python\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come eseguire il bootstrap in python (con esempio)"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3197"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3197"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3197\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3197"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3197"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3197"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}