<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere pi\u00f9 DataFrames panda contemporaneamente:<\/span><\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi aggiunger\u00e0 df1<\/strong> , df2<\/strong> e df3<\/strong> in un singolo DataFrame panda chiamato df_big<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come aggiungere pi\u00f9 DataFrames panda contemporaneamente:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un DataFrame di grandi dimensioni che contiene tutte le righe di ciascuno dei tre DataFrame individuali.<\/span><\/p>\n L’argomento ignore_index=True<\/strong> dice ai panda di ignorare i numeri di indice originali in ciascun DataFrame e di creare un nuovo indice che inizia da 0 per il nuovo DataFrame.<\/span><\/p>\n Ad esempio, considera cosa succede quando non utilizziamo ignore_index=True<\/strong> quando si impilano i seguenti due DataFrames:<\/span><\/p>\n Il DataFrame risultante ha mantenuto i suoi valori di indice originali da entrambi i DataFrame.<\/span><\/p>\n In generale, dovresti utilizzare ignore_index=True<\/strong> quando aggiungi pi\u00f9 DataFrame a meno che tu non abbia un motivo specifico per mantenere i valori dell’indice originale.<\/span><\/p>\n Come aggiungere una colonna vuota a un DataFrame Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per aggiungere pi\u00f9 DataFrames panda contemporaneamente: import pandas as pd #append multiple DataFrames df_big = pd. concat ([df1,df2, df3], ignore_index= True ) Questa particolare sintassi aggiunger\u00e0 df1 , df2 e df3 in un singolo DataFrame panda chiamato df_big . L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#append multiple DataFrames<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> ) \n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: aggiungi pi\u00f9 Pandas DataFrames contemporaneamente<\/strong><\/span><\/h3>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create three DataFrames<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]})\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]})\n\ndf3 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'],\n 'points':[9, 5, 5, 13, 17]})\n\n#append all DataFrames into one DataFrame<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2, df3], ignore_index= True<\/span> )\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n5 F 24\n6 G 26\n7:27 a.m.\n8 I 27\n9 D 12\n10K 9\n11 L 5\n12 M 5\n13 N 13\n14 O 17<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#create two DataFrames with indices<\/span>\ndf1 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n 'points':[12, 5, 13, 17, 27]},\n index=[0, 1, 2, 3, 4])\n\ndf2 = pd. DataFrame<\/span> ({'player': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'],\n 'points':[24, 26, 27, 27, 12]},\n index=[2, 4, 5, 6, 9])\n\n#stack the two DataFrames together<\/span>\ndf_big = pd. concat<\/span> ([df1,df2])\n\n#view resulting DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df_big)\n\n player points\n0 to 12\n1 B 5\n2 C 13\n3 D 17\n4 E 27\n2 F 24\n4G 26\n5:27 a.m.\n6 I 27\n9 D 12\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come inserire una colonna in un DataFrame Pandas<\/a>
Come esportare un DataFrame Pandas in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"