{"id":3232,"date":"2023-07-18T13:42:59","date_gmt":"2023-07-18T13:42:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-vs-intervallo-interquartile\/"},"modified":"2023-07-18T13:42:59","modified_gmt":"2023-07-18T13:42:59","slug":"intervallo-vs-intervallo-interquartile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-vs-intervallo-interquartile\/","title":{"rendered":"Intervallo contro intervallo interquartile: qual \u00e8 la differenza?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>l&#8217;intervallo<\/strong> e <strong>l&#8217;intervallo interquartile<\/strong> sono due modi per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L&#8217;intervallo<\/strong> misura la differenza tra il valore minimo e il valore massimo in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217; <strong>intervallo interquartile<\/strong> misura la differenza tra il primo quartile (25\u00b0 percentile) e il terzo quartile (75\u00b0 percentile) in un set di dati. Ci\u00f2 rappresenta la distribuzione del 50% medio dei valori.<\/span><\/p>\n<h2> <strong>Esempio: come calcolare l&#8217;intervallo e l&#8217;intervallo interquartile<\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Set di dati:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare i seguenti passaggi per calcolare l&#8217; <strong>intervallo<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo = Valore massimo \u2013 Valore minimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo = 32 \u2013 1<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo = <strong>31<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il calcolatore dello spazio interquartile per aiutarci a calcolare lo <strong>spazio interquartile<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Scala interquartile = 3\u00b0 quartile \u2013 1\u00b0 quartile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Scala interquartile = 26,5 \u2013 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo interquartile = <strong>14,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo ci dice la distribuzione del set di dati mentre l&#8217;intervallo interquartile ci dice la distribuzione della met\u00e0 centrale del set di dati.<\/span><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-27402\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/r_vs_iqr1.jpg\" alt=\"intervallo vs intervallo interquartile\" width=\"580\" height=\"111\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Range e range interquartile: somiglianze e differenze<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo e l&#8217;intervallo interquartile condividono la <strong>seguente somiglianza:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Entrambe le metriche misurano la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, l&#8217;intervallo e l&#8217;intervallo interquartile presentano la <strong>seguente differenza:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo ci dice la differenza tra il valore pi\u00f9 grande e quello pi\u00f9 piccolo nel set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo interquartile ci dice la distribuzione del 50% medio dei valori nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Intervallo e intervallo interquartile: quando utilizzarli ciascuno<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dobbiamo utilizzare <strong>l&#8217;intervallo<\/strong> quando vogliamo comprendere la differenza tra i valori pi\u00f9 grandi e quelli pi\u00f9 piccoli in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che un professore dia un esame a 100 studenti. Pu\u00f2 utilizzare la scala per comprendere la differenza tra il punteggio pi\u00f9 alto e quello pi\u00f9 basso ottenuti da tutti gli studenti della classe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Al contrario, dovremmo utilizzare l\u2019 <strong>intervallo interquartile<\/strong> quando vogliamo comprendere il divario tra il 75\u00b0 e il 25\u00b0 percentile di un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, se un professore sostiene un esame a 100 studenti, pu\u00f2 utilizzare l&#8217;intervallo interquartile per comprendere rapidamente la differenza nel punteggio dell&#8217;esame tra uno studente che ha ottenuto un punteggio al 75\u00b0 percentile e uno studente che ha ottenuto un punteggio al 25\u00b0 percentile.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Va notato che non dobbiamo scegliere tra l&#8217;utilizzo dell&#8217;intervallo o dell&#8217;intervallo interquartile per descrivere la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare entrambe le metriche perch\u00e9 ci forniscono informazioni completamente diverse.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Il dietro dell&#8217;uso della spiaggia<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo soffre di uno svantaggio: <strong>\u00e8 influenzato da valori anomali<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per illustrare ci\u00f2, si consideri il seguente set di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Set di dati:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo di questo set di dati \u00e8 32 \u2013 1 = <strong>31<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, considera se il set di dati avesse un valore anomalo estremo:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Set di dati:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, <strong>378<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;intervallo di questo set di dati sarebbe ora 378 \u2013 1 = <strong>377<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota come l&#8217;intervallo cambia drasticamente a causa di un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Prima di calcolare l&#8217;intervallo di un set di dati, \u00e8 una buona idea verificare innanzitutto se sono presenti valori anomali che potrebbero rendere l&#8217;intervallo fuorviante.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono ulteriori informazioni sull&#8217;intervallo interquartile:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-interpretare-lo-scarto-interquartile\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come interpretare lo scarto interquartile<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/trovare-valori-anomali-con-iqr\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come trovare valori anomali utilizzando l&#8217;intervallo interquartile<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/intervallo-interquartile-eccellente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;intervallo interquartile in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, l&#8217;intervallo e l&#8217;intervallo interquartile sono due modi per misurare la distribuzione dei valori in un set di dati. 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