<\/p>\n
Il campo della statistica<\/strong> riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati.<\/span><\/p>\n La biostatistica<\/strong> \u00e8 semplicemente l\u2019applicazione di metodi statistici ad argomenti di biologia.<\/span><\/p>\n Ad esempio, uno studente che segue un corso introduttivo di statistica potrebbe apprendere i seguenti argomenti:<\/span><\/p>\n Uno studente che poi segue un corso di biostatistica imparer\u00e0 ad applicare ciascuno di questi metodi statistici per rispondere a domande di ricerca in biologia, sanit\u00e0 pubblica e medicina.<\/span><\/p>\n Se uno studente vuole diventare un biostatistico, deve prima acquisire familiarit\u00e0 con i concetti insegnati in un corso introduttivo di statistica.<\/span><\/p>\n Possono quindi seguire un corso di biostatistica per imparare come applicare metodi statistici a specifiche domande di ricerca nel campo della biologia.<\/span><\/p>\n Il campo della biostatistica utilizza molti metodi statistici.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti illustrano alcuni metodi comunemente utilizzati.<\/span><\/p>\n I biostatistici utilizzano spesso test di ipotesi per determinare se un nuovo farmaco porta a risultati migliori per i pazienti.<\/span><\/p>\n Ad esempio, un biostatistico potrebbe somministrare un farmaco per la pressione sanguigna a 30 pazienti per un mese, quindi somministrare un secondo farmaco per la pressione sanguigna agli stessi 30 pazienti per un ulteriore mese.<\/span><\/p>\n Quindi possono eseguire un t-test a campioni appaiati<\/a> per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa nella riduzione della pressione sanguigna tra i due farmaci.<\/span><\/p>\n I biostatistici utilizzano spesso modelli di regressione logistica<\/a> per prevedere se individui o animali otterranno o meno un particolare risultato binario (s\u00ec o no).<\/span><\/p>\n Ad esempio, i ricercatori possono misurare varie variabili, tra cui peso, altezza, et\u00e0, ecc., in modo da poter adattare un modello di regressione logistica che indichi loro la probabilit\u00e0 che un tumore su un animale sia maligno.<\/span><\/p>\n I biostatistici spesso utilizzano le curve di sopravvivenza per comprendere la percentuale di individui in una determinata popolazione che si prevede siano vivi oltre una certa et\u00e0 o in un dato momento dopo aver contratto un certo tipo di malattia.<\/span><\/p>\n Ad esempio, le curve di sopravvivenza vengono spesso utilizzate per calcolare la probabilit\u00e0 che gli individui vivano un numero aggiuntivo di mesi o anni dopo la diagnosi di un tipo specifico di cancro o di un\u2019altra malattia grave.<\/span><\/p>\n In pratica, biostatistici, medici ed epidemiologi utilizzano costantemente le curve di sopravvivenza per comprendere meglio il comportamento di diversi virus, malattie e condizioni.<\/span><\/p>\n Insomma:<\/span><\/p>\n Il campo della statistica<\/strong> comprende un\u2019ampia variet\u00e0 di metodi che possono essere utilizzati con molti tipi diversi di dati.<\/span><\/p>\n Il campo della biostatistica<\/strong> \u00e8 semplicemente l’applicazione di questi metodi statistici a vari argomenti di biologia.<\/span><\/p>\n I seguenti articoli spiegano l’importanza delle statistiche in vari campi:<\/span><\/p>\n Perch\u00e9 le statistiche sono importanti? (10 motivi per cui le statistiche sono importanti!)<\/a> Il campo della statistica riguarda la raccolta, l’analisi, l’interpretazione e la presentazione dei dati. La biostatistica \u00e8 semplicemente l\u2019applicazione di metodi statistici ad argomenti di biologia. Ad esempio, uno studente che segue un corso introduttivo di statistica potrebbe apprendere i seguenti argomenti: Come calcolare le statistiche descrittive Come visualizzare i dati Come costruire gli intervalli […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Metodi statistici comuni utilizzati in biostatistica<\/strong><\/span><\/h2>\n
Esempio 1: verifica delle ipotesi<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 2: modelli di regressione logistica<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 3: Curve di sopravvivenza<\/strong><\/span><\/h3>\n
Conclusione<\/span><\/strong><\/h2>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
L\u2019importanza della statistica nelle imprese<\/a>
L\u2019importanza della statistica nell\u2019istruzione<\/a>
L\u2019importanza della statistica in sanit\u00e0<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"