\n Totale<\/td>\n 800<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n Per determinare se i valori osservati sono equivalenti ai valori attesi, eseguiremo un test di bont\u00e0 di adattamento. L\u2019ipotesi nulla e l\u2019ipotesi alternativa del test sono:<\/p>\n<\/p>\n
In questo caso, utilizzeremo un livello di confidenza del 95% per il test, quindi il livello di significativit\u00e0 sar\u00e0 del 5%.<\/p>\n<\/p>\n
Per trovare i valori di vendita attesi, dobbiamo moltiplicare la percentuale di vendite previste di ciascun prodotto per il numero di vendite totali effettuate:<\/p>\n<\/p>\n
Pertanto, la tabella della frequenza dei problemi \u00e8 la seguente:<\/p>\n\n\n\n\n Prodotto<\/th>\n Vendite osservate (O i<\/sub> )<\/th>\n Vendite previste (E i<\/sub> )<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n\n\n Prodotto A<\/td>\n 453<\/td>\n 400<\/td>\n<\/tr>\n \n Prodotto B<\/td>\n 268<\/td>\n 280<\/td>\n<\/tr>\n \n Prodotto C<\/td>\n 79<\/td>\n 120<\/td>\n<\/tr>\n \n Totale<\/td>\n 800<\/td>\n 800<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n Ora che abbiamo calcolato tutti i valori, applichiamo la formula del test chi quadrato per calcolare la statistica del test:<\/p>\n<\/p>\n
Una volta calcolato il valore della statistica del test, utilizziamo la tabella di distribuzione chi-quadrato per trovare il valore critico del test. La distribuzione chi-quadrato ha<\/p>\n<\/p>\n
gradi di libert\u00e0 e il livello di significativit\u00e0<\/p>\n
,Ancora:<\/p>\n<\/p>\n
Pertanto, la statistica del test (21,53) \u00e8 maggiore del valore del test critico (5,991), quindi l’ipotesi nulla viene rifiutata e l’ipotesi alternativa viene accettata. Ci\u00f2 significa che i dati sono molto diversi e quindi il titolare del negozio si aspettava vendite diverse da quelle effettivamente realizzate.<\/p>\n<\/p>\n
Questo articolo spiega cos’\u00e8 un test di bont\u00e0 di adattamento e a cosa serve nelle statistiche. Mostra anche come eseguire un fit test e, inoltre, potrai vedere un esercizio risolto passo dopo passo. Cos’\u00e8 un test di idoneit\u00e0? Il test della bont\u00e0 di adattamento \u00e8 un test statistico che ci consente di determinare se un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n
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