{"id":3240,"date":"2023-07-18T12:49:34","date_gmt":"2023-07-18T12:49:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/typeerror-solo-gli-array-scalari-interi-possono-essere-convertiti-in-indici-scalari\/"},"modified":"2023-07-18T12:49:34","modified_gmt":"2023-07-18T12:49:34","slug":"typeerror-solo-gli-array-scalari-interi-possono-essere-convertiti-in-indici-scalari","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/typeerror-solo-gli-array-scalari-interi-possono-essere-convertiti-in-indici-scalari\/","title":{"rendered":"Come risolvere il problema: solo gli array scalari interi possono essere convertiti in indici scalari"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un errore che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #ff0000;\"><strong>TypeError<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo errore in genere si verifica per uno dei due motivi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Hai tentato di eseguire l&#8217;indicizzazione dell&#8217;array su un elenco.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Hai tentato di concatenare due matrici utilizzando una sintassi errata.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come evitare questi errori in entrambi gli scenari.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: hai tentato di eseguire l&#8217;indicizzazione di un array su un elenco.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di provare a utilizzare il codice seguente per creare un grafico a linee in matplotlib con una legenda ed etichette:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create a list of values\n<\/span>data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#choose 3 random values from list\n<\/span>random_values = np. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">choice<\/span> (range(len(data)), size= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to use indexing to access elements in list\n<\/span>random_vals = data[random_values. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results\n<\/span>random_vals\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">TypeError<\/span> : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 abbiamo tentato di utilizzare l&#8217;indicizzazione dell&#8217;array su un elenco.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per evitare questo errore, dobbiamo prima convertire l&#8217;elenco in un array NumPy utilizzando <strong>np.array()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create a list of values\n<\/span>data = [3, 5, 5, 7, 8, 10, 12, 14]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#choose 3 random values from list\n<\/span>random_values = np. <span style=\"color: #3366ff;\">random<\/span> . <span style=\"color: #3366ff;\">choice<\/span> (range(len(data)), size= <span style=\"color: #008000;\">2<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to use indexing to access elements in list\n<\/span>random_vals = np. <span style=\"color: #3366ff;\">array<\/span> (data)[random_values. <span style=\"color: #3366ff;\">astype<\/span> (int)]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view results\n<\/span>random_vals\n\narray([5, 7])\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa volta possiamo selezionare casualmente due valori dall&#8217;elenco senza alcun errore poich\u00e9 abbiamo prima convertito l&#8217;elenco in un array NumPy.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: hai tentato di concatenare due matrici utilizzando una sintassi errata.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di provare a utilizzare il seguente codice per concatenare due matrici NumPy:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008080;\">\n#create twoNumPy matrices\n<span style=\"color: #000000;\">mat1 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">matrix<\/span> ([[3, 5], [5, 7]])\nmat2 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">matrix<\/span> ([[2, 4], [1, 8]])\n\n<span style=\"color: #008080;\">#attempt to concatenate both matrices\n<\/span>n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">concatenate<\/span> (mat1, mat2)\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">TypeError<\/span> : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 non siamo riusciti a fornire le matrici come tupla alla funzione <strong>concatenate()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per evitare questo errore, \u00e8 necessario utilizzare le doppie parentesi per fornire le matrici sotto forma di tupla alla funzione <strong>concatenate()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008080;\">\n#create twoNumPy matrices\n<span style=\"color: #000000;\">mat1 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">matrix<\/span> ([[3, 5], [5, 7]])\nmat2 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">matrix<\/span> ([[2, 4], [1, 8]])<\/span>\n\n#attempt to concatenate both matrices\n<span style=\"color: #000000;\">n.p. <span style=\"color: #3366ff;\">concatenate<\/span> ((mat1, mat2))\n\nmatrix([[3, 5],\n        [5, 7],\n        [2, 4],\n        [1, 8]])\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa volta riusciamo a concatenare le due matrici senza errori.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come correggere altri errori comuni in Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-chiave-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come correggere l&#8217;errore chiave nei Panda<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valueerror-non-puo-convertire-float-nan-in-intero\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere il problema: ValueError: impossibile convertire float NaN in int<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/non-e-stato-possibile-trasmettere-gli-operandi-con-i-moduli\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come risolvere il problema: ValueError: non \u00e8 stato possibile trasmettere gli operandi con le forme<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un errore che potresti riscontrare quando usi Python \u00e8: TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index Questo errore in genere si verifica per uno dei due motivi: 1. 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