<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la funzione strftime()<\/strong> in base R con l’argomento ” %V<\/strong> ” per raggruppare i dati per settimana in R.<\/span><\/p>\n Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che mostra le vendite totali di un articolo in date diverse:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare il codice seguente per aggiungere una colonna che visualizza il numero della settimana di ciascuna data:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : secondo la documentazione, %V%<\/strong> calcola i numeri delle date in questo modo: “il numero della settimana dell’anno (luned\u00ec come primo giorno della settimana) come decimale [01,53].” Se la settimana contenente il 1 gennaio ha quattro o pi\u00f9 giorni nel nuovo anno, allora \u00e8 considerata la settimana 1. Altrimenti, \u00e8 l’ultima settimana dell’anno precedente e la settimana successiva \u00e8 la settimana 1.”<\/em><\/span><\/p>\n Una volta creata questa nuova colonna, possiamo raggruppare i valori in base al numero della settimana.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare la somma delle vendite, raggruppate per settimana:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare un’altra metrica per aggregare i dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare il seguente codice per calcolare le vendite medie, raggruppate per settimana:<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come raggruppare i dati per mese inR<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la funzione strftime() in base R con l’argomento ” %V ” per raggruppare i dati per settimana in R. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: df$week_num <- strftime(df$date, format = ” %V “) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica. Esempio: raggruppare i dati per settimana in R […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: raggruppare i dati per settimana in R<\/strong><\/h2>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data. frame<\/span> (date=as. Date<\/span> (c('1\/8\/2022', '1\/9\/2022', '2\/10\/2022', '2\/15\/2022',\n '3\/5\/2022', '3\/22\/2022', '3\/27\/2022'), '%m\/%d\/%Y'),\n sales=c(8, 14, 22, 23, 16, 17, 23))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022-01-08 8\n2 2022-01-09 14\n3 2022-02-10 22\n4 2022-02-15 23\n5 2022-03-05 16\n6 2022-03-22 17\n7 2022-03-27 23<\/strong><\/pre>\n #add column to show week number\n<\/span>df$week_num <- strftime(df$date, format = \" %V<\/span> \")\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n date sales week_num\n1 2022-01-08 8 01\n2 2022-01-09 14 01\n3 2022-02-10 22 06\n4 2022-02-15 23 07\n5 2022-03-05 16 09\n6 2022-03-22 17 12\n7 2022-03-27 23 12<\/strong><\/span><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate sum of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(total_sales = sum(sales))\n\n# A tibble: 6 x 2\n week_num total_sales\n \n1 01 22\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 40\n<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#calculate mean of sales, grouped by week\n<\/span>df %>%\n group_by(week_num) %>%\n summarize(mean_sales = mean(sales))\n\n# A tibble: 5 x 2\n week_num mean_sales\n \n1 01 11\n2 06 22\n3 07 23\n4 09 16\n5 12 20<\/strong><\/span><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come estrarre l’anno dalla data in R<\/a>
Come estrarre il mese dalla data in R<\/a>
Come ordinare un frame di dati per data in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"