Questo valore rappresenta il valore p bilaterale del test.<\/span><\/p>\n Se questo valore \u00e8 inferiore al tuo livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni sono 0,05 o 0,01), puoi rifiutare l’ipotesi nulla<\/a> del test.<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce esempi su come interpretare il Sig.<\/strong> valore (a due code)<\/strong> di diversi test statistici.<\/span><\/p>\n Un test t su un campione<\/strong> viene utilizzato per verificare se la media di una popolazione \u00e8 uguale o meno a un determinato valore.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una determinata specie di piante \u00e8 pari a 15 pollici. Prende un campione casuale di 12 piante e registra ciascuna altezza in pollici.<\/span><\/p>\n Quindi utilizza questo campione per eseguire un t-test a campione con le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n Esegue questo test t per un campione in SPSS e ottiene i seguenti risultati:<\/span> <\/p>\n Il Sig. Il valore (fronte-retro) \u00e8 0,120<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo rappresenta il valore p bilaterale che corrisponde a un valore di -1.685 con 11 gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p del test (0,120) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n In altre parole, non abbiamo prove sufficienti per affermare che la vera altezza media di questa specie di pianta sia diversa da 15 pollici.<\/span><\/p>\n Un t-test a due campioni<\/strong> viene utilizzato per verificare se i valori medi di due popolazioni sono uguali o meno.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se un nuovo trattamento del carburante provoca un cambiamento nel chilometraggio medio per gallone di una determinata automobile. Per testarlo, conducono un esperimento in cui 12 auto ricevono il nuovo trattamento del carburante e 12 auto no.<\/span><\/p>\n I ricercatori eseguono un t-test a due campioni con le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n Eseguono un t-test a due campioni in SPSS e ottengono i seguenti risultati:<\/span> <\/p>\n Il Sig. Il valore (2 lati) \u00e8 0,167<\/strong> .<\/span><\/p>\n Questo rappresenta il valore p a due code che corrisponde a un valore di -1,428 con 22 gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p del test (0,167) non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n In altre parole, non abbiamo prove sufficienti per affermare che il vero valore medio di mpg \u00e8 diverso tra le auto che ricevono il trattamento e quelle che non lo fanno.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire vari test statistici in SPSS:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test t per un campione in SPSS<\/a> Spesso quando si eseguono test statistici in SPSS, la tabella di output contiene un Sig. valore (bilaterale) . Questo valore rappresenta il valore p bilaterale del test. Se questo valore \u00e8 inferiore al tuo livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni sono 0,05 o 0,01), puoi rifiutare l’ipotesi nulla del test. Questo tutorial fornisce esempi su […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1:<\/strong> test t<\/strong> per un campione<\/span><\/h2>\n
\n
![\"Un](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unsampspss5.png\")
<\/p>\n Esempio 2: test t<\/strong> a due campioni<\/strong><\/span><\/h2>\n
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![\"Interpretazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampspss5.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire un t-test a due campioni in SPSS<\/a>
Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"