Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span><\/p>\n Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19, 19, 19, 22, 22, 23, 23, 26<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente formula per calcolare l’intervallo:<\/span><\/p>\n L’intervallo \u00e8 23<\/strong> . Questo rappresenta la differenza tra i valori pi\u00f9 piccoli e quelli pi\u00f9 grandi nel set di dati.<\/span><\/p>\n Nelle statistiche, l\u2019intervallo \u00e8 importante per i seguenti motivi:<\/span><\/p>\n Motivo 1<\/strong> : questo ci dice la distribuzione dell’intero set di dati.<\/span><\/p>\n Motivo 2<\/strong> : ci dice quali valori estremi sono possibili in un dato set di dati.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti illustrano nella pratica ciascuno di questi motivi.<\/span><\/p>\n L’intervallo ci dice la distribuzione di un intero set di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra i punteggi degli esami di 20 studenti diversi in una classe:<\/span> <\/p>\n L’intervallo dei risultati dell’esame verrebbe calcolato come segue:<\/span><\/p>\n L’intervallo risulta essere 30<\/b> . Questo rappresenta la differenza tra il voto pi\u00f9 alto dell’esame e il voto pi\u00f9 basso della classe.<\/span><\/p>\n Conoscendo con precisione questa misurazione, l’insegnante di classe pu\u00f2 comprendere rapidamente la distribuzione dei valori nei risultati degli esami tra tutti gli studenti.<\/span><\/p>\n L’intervallo ci dice quali valori estremi sono possibili in un dato set di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un agente immobiliare abbia accesso a un database contenente i prezzi di vendita di 100.000 case in una determinata citt\u00e0 degli Stati Uniti:<\/span> <\/p>\n Supponiamo di utilizzare software statistico (come Excel , R , Python , ecc.) per calcolare l’intervallo di questo set di dati e trovare quanto segue:<\/span><\/p>\n Se l’agente immobiliare ha un cliente che ha un budget di acquisto inferiore a $ 194.000 o superiore a $ 854.000, l’agente immobiliare pu\u00f2 sapere immediatamente che nessuna casa in quella particolare citt\u00e0 soddisfer\u00e0 i criteri per l’acquisto.<\/span><\/p>\n L’intervallo soffre di uno svantaggio: \u00e8 influenzato da valori anomali<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per illustrare ci\u00f2, si consideri il seguente set di dati:<\/span><\/p>\n Set di dati:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32<\/span><\/p>\n L’intervallo di questo set di dati \u00e8 32 \u2013 1 = 31<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tuttavia, considera se il set di dati avesse un valore anomalo estremo:<\/span><\/p>\n Set di dati:<\/strong> 1, 4, 8, 11, 13, 17, 19, 19, 20, 23, 24, 24, 25, 28, 29, 31, 32, 378<\/strong><\/span><\/p>\n L’intervallo di questo set di dati sarebbe ora 378 \u2013 1 = 377<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nota come l’intervallo cambia drasticamente a causa di un valore anomalo.<\/span><\/p>\n Prima di calcolare l’intervallo di un set di dati, \u00e8 una buona idea verificare innanzitutto se sono presenti valori anomali che potrebbero rendere l’intervallo fuorviante.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano l’importanza di altre misure nelle statistiche:<\/span><\/p>\n Perch\u00e9 la media \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a> Nelle statistiche, l’intervallo rappresenta la differenza tra il valore pi\u00f9 piccolo e quello pi\u00f9 grande in un insieme di dati. Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati: Set di dati: 3, 4, 11, 15, 19, 19, 19, 22, 22, 23, 23, 26 Possiamo usare la seguente formula per calcolare l’intervallo: Intervallo = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Motivo 1: l’intervallo ci dice la distribuzione di un intero set di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n\n
Motivo 2: l’intervallo ci dice quali valori estremi sono possibili in un dato set di dati<\/span><\/strong><\/h3>\n
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<\/p>\n\n
Il dietro dell’uso della spiaggia<\/strong><\/span><\/h2>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Perch\u00e9 la mediana \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a>
Perch\u00e9 la modalit\u00e0 \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a>
Perch\u00e9 la deviazione standard \u00e8 importante nelle statistiche?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"