<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare il valore minimo per gruppo in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: raggruppare per almeno una colonna<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: raggruppare pi\u00f9 colonne in base al minimo<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare il valore minimo della colonna dei punti<\/strong> , raggruppati per colonna della squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come trovare il valore minimo delle colonne dei punti<\/strong> e dei rimbalzi<\/strong> , raggruppati per colonna della squadra<\/strong> :<\/span><\/p>\n Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Squadra A:<\/span><\/p>\n Squadra B:<\/span><\/p>\n Squadra C:<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : \u00e8 importante utilizzare parentesi doppie quando si specificano le colonne dei valori, altrimenti potresti ricevere un errore.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni dei panda:<\/span><\/p>\n Come calcolare la somma delle colonne in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per trovare il valore minimo per gruppo in un DataFrame panda: Metodo 1: raggruppare per almeno una colonna df. groupby (‘ group_column ‘)[‘ values_column ‘]. min () Metodo 2: raggruppare pi\u00f9 colonne in base al minimo df. groupby (‘ group_column ‘)[‘ values_column1 ‘, ‘ values_column2 ‘]. min () I […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column<\/span> ']. min<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n df. groupby<\/span> (' group_column<\/span> ')[' values_column1<\/span> ', ' values_column2<\/span> ']. min<\/span> ()<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n ' points<\/span> ':[24, 23, 27, 11, 14, 8, 13],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})\n\n#display DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team points rebounds\n0 to 24 11\n1 to 23 8\n2 B 27 7\n3 B 11 6\n4 B 14 6\n5 C 8 5\n6 C 13 12<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: raggruppamento per almeno una colonna<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[' points<\/span> ']. min<\/span> () \n\nteam\nAt 23\nB 11\nC 8\nName: points, dtype: int64\n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2:<\/strong> raggruppamento per minimo di pi\u00f9 colonne<\/strong><\/h2>\n
#find minimum value of points and rebounds, grouped by team<\/span>\ndf. groupby<\/span> (' team<\/span> ')[[' points<\/span> ', ' rebounds<\/span> ']]. min<\/span> () \n\n rebound points\nteam\t\t\nAt 23 8\nB 11 6\nC 8 5\n<\/strong><\/pre>\n\n
\n
\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come calcolare la media delle colonne in Pandas<\/a>
Come trovare il valore massimo delle colonne in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"