<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire pi\u00f9 valori in un frame di dati in R utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr<\/a> :<\/span><\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo di avere il seguente frame di dati in R che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n Supponiamo ora di voler sostituire nel data frame i seguenti valori:<\/span><\/p>\n Possiamo usare le funzioni mutate()<\/strong> e recode()<\/strong> per fare questo:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ciascuno dei valori nelle colonne \u201cconf\u201d e \u201cposizione\u201d \u00e8 stato sostituito con valori specifici.<\/span><\/p>\n Da notare inoltre che i valori nella colonna \u201cpunti\u201d sono rimasti invariati.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni utilizzando dplyr:<\/span><\/p>\n Come ricodificare i valori utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per sostituire pi\u00f9 valori in un frame di dati in R utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr : library (dplyr) df %>% mutate(var1 = recode(var1, ‘ oldvalue1 ‘ = ‘ newvalue1 ‘, ‘ oldvalue2 ‘ = ‘ newvalue2 ‘), var2 = recode(var2, ‘ oldvalue1 ‘ = ‘ […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\ndf %>%\n mutate(var1 = recode(var1, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '), \n var2 = recode(var2, ' oldvalue1<\/span> ' = ' newvalue1<\/span> ', ' oldvalue2<\/span> ' = ' newvalue2<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: sostituisci pi\u00f9 valori utilizzando dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West', 'North'),\n position=c('Guard', 'Guard', 'Guard', 'Guard', 'Forward'),\n dots=c(22, 25, 29, 13, 18))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13\n5 North Forward 18<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
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library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#replace multiple values in conf and position columns<\/span>\ndf %>%\n mutate(conf = recode(conf, ' East<\/span> ' = ' E<\/span> ', ' West<\/span> ' = ' W<\/span> ', ' North<\/span> ' = ' N<\/span> '), \n position = recode(position, ' Guard<\/span> ' = ' G<\/span> ', ' Forward<\/span> ' = ' F<\/span> '))\n\n conf position points\n1EG 22\n2 EG 25\n3 WG 29\n4 WG 13\n5 NF 18\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a>
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"