<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per sostituire una stringa in una colonna specifica di un frame di dati utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr<\/a> :<\/span><\/p>\n Metodo 1: sostituire una stringa con una nuova stringa<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: sostituire pi\u00f9 stringhe con una nuova stringa<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sostituire la stringa “East” nella colonna conf<\/strong> con la stringa “Eastern”:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ogni stringa “East” \u00e8 stata sostituita con “Eastern” nella colonna conf<\/strong> , mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come sostituire le stringhe ‘P_’ e ‘S_’ nella colonna conf<\/strong> con una stringa vuota:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ciascuna stringa ‘P_’ e ‘S_’ \u00e8 stata sostituita con una stringa vuota nella colonna posizione<\/b> , mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n Nota che abbiamo usato l’operatore “OR” ( |<\/strong> ) per dire a R che vorremmo sostituire tutte le stringhe uguali a “P_” o “S_” con una stringa vuota.<\/span><\/p>\n Sentiti libero di utilizzare tutti gli operatori “OR” ( |<\/strong> ) che desideri per sostituire tutti i valori che desideri in una colonna alla volta.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni utilizzando dplyr:<\/span><\/p>\n Come ricodificare i valori utilizzando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per sostituire una stringa in una colonna specifica di un frame di dati utilizzando le funzioni nel pacchetto dplyr : Metodo 1: sostituire una stringa con una nuova stringa library (dplyr) library (stringr) df %>% mutate(across(‘ column_name ‘, str_replace, ‘ old_value ‘, ‘ new_value ‘)) Metodo 2: sostituire pi\u00f9 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value<\/span> ', ' new_value<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr) \n\ndf %>% \n mutate(across(' column_name<\/span> ', str_replace, ' old_value1|old_value2<\/span> ', ' new_value<\/span> '))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (conf=c('East', 'East', 'West', 'West'),\n position=c('P_Guard', 'P_Guard', 'S_Guard', 'S_Guard'),\n dots=c(22, 25, 29, 13))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n conf position points\n1 East P_Guard 22\n2 East P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: sostituire una stringa con una nuova stringa<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'East' with 'Eastern' in conf column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' conf<\/span> ', str_replace, ' East<\/span> ', ' Eastern<\/span> '))\n\n conf position points\n1 Eastern P_Guard 22\n2 Eastern P_Guard 25\n3 West S_Guard 29\n4 West S_Guard 13\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: sostituire pi\u00f9 stringhe con una nuova stringa<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\nlibrary<\/span> (stringr)\n\n#replace 'P_' and 'S_' with empty string in position column\n<\/span>df %>% \n mutate(across(' position<\/span> ', str_replace, ' P_|S_<\/span> ', ''))\n\n conf position points\n1 East Guard 22\n2 East Guard 25\n3 West Guard 29\n4 West Guard 13<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come sostituire NA con Zero in dplyr<\/a>
Come filtrare le righe contenenti una determinata stringa utilizzando dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"