<\/p>\n
Puoi utilizzare uno dei due metodi per convertire rapidamente una data nel formato trimestre e anno in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: utilizzare il pacchetto zoo<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione as.yearqtr()<\/strong> dal pacchetto zoo<\/strong> per formattare le date nel formato anno\/trimestre: Ogni data \u00e8 stata convertita nel formato trimestre e anno.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione quarter()<\/strong> del pacchetto lubridate<\/b> per formattare le date nel formato anno\/trimestre: Ogni data \u00e8 stata convertita nel formato trimestre e anno.<\/span><\/p>\n Puoi anche omettere l’argomento with_year<\/strong> per visualizzare solo il trimestre senza l’anno:<\/span><\/p>\n Le date ora mostrano il trimestre senza l’anno.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni in R:<\/span><\/p>\n Come convertire una data in numerica in R<\/a> Puoi utilizzare uno dei due metodi per convertire rapidamente una data nel formato trimestre e anno in R: Metodo 1: utilizzare il pacchetto zoo library (zoo) #convert date to year\/quarter format #df$date <- as. yearqtr (df$date, format = ‘ %Y-%m-%d ‘) Metodo 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante library (lubridate) library (dplyr) df %>% mutate(date = […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (zoo)\n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>#df$date <- as. yearqtr<\/span> (df$date, format = ' %Y-%m-%d<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\nlibrary<\/span> (dplyr)\n\ndf %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (date=c('2022-01-03', '2022-02-15', '2022-05-09',\n '2022-08-10', '2022-10-14', '2022-12-30'),\n sales=c(130, 98, 120, 88, 94, 100))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n dirty dates\n1 2022-01-03 130\n2 2022-02-15 98\n3 2022-05-09 120\n4 2022-08-10 88\n5 2022-10-14 94\n6 2022-12-30 100<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzare il pacchetto zoo<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (zoo)<\/span>\n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>df$date <- as. yearqtr<\/span> (df$date, format = ' %Y-%m-%d<\/span> ')\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n dirty date\n1 2022 Q1 130\n2 2022 Q1 98\n3 2022 Q2 120\n4 2022 Q3 88\n5 2022 Q4 94\n6 2022 Q4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: utilizzare il pacchetto Lubrificante<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/span><\/p>\n library<\/span> (lubridate)<\/span>\nlibrary<\/span> (dplyr)<\/span> \n\n#convert date to year\/quarter format\n<\/span>df %>% mutate(date = quarter(date, with_year = TRUE<\/span> ))\n\n dirty date\n1 2022.1 130\n2 2022.1 98\n3 2022.2 120\n4 2022.3 88\n5 2022.4 94\n6 2022.4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n library<\/span> (lubridate)\nlibrary<\/span> (dplyr) \n\n#convert date to quarter format\n<\/span>df %>% mutate(date = quarter(date))\n\n dirty date\n1 1 130\n2 1 98\n3 2 120\n4 3 88\n5 4 94\n6 4 100<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come convertire numerici in caratteri in R<\/a>
Come convertire le variabili categoriali in numeriche in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"