{"id":3296,"date":"2023-07-18T06:02:54","date_gmt":"2023-07-18T06:02:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-z-rispetto-al-valore-p\/"},"modified":"2023-07-18T06:02:54","modified_gmt":"2023-07-18T06:02:54","slug":"valore-z-rispetto-al-valore-p","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-z-rispetto-al-valore-p\/","title":{"rendered":"La differenza tra valori z e valori p nelle statistiche"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Due termini che gli studenti spesso confondono in statistica sono <strong>valori z<\/strong> e <strong>valori p<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per comprendere la differenza tra questi termini, \u00e8 utile comprendere <strong>i test z<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due tipi comuni di test z:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test z a un campione<\/strong> : utilizzato per verificare se la media di una popolazione \u00e8 uguale a un determinato valore.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Test z a due campioni<\/strong> : utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizziamo i seguenti passaggi per eseguire ciascun test:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1:<\/strong> enunciare l&#8217;ipotesi nulla e alternativa.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2:<\/strong> calcolare il valore z.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3:<\/strong> calcolare il valore p che corrisponde al valore z.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-27862\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zp1.jpg\" alt=\"Valore z rispetto al valore p\" width=\"289\" height=\"460\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per ciascun test, il <strong>valore z<\/strong> \u00e8 un modo per quantificare la differenza tra le medie della popolazione e il <strong>valore p<\/strong> \u00e8 la probabilit\u00e0 di ottenere un valore z con un valore assoluto almeno pari a quello effettivamente osservato nel campione. dati se l\u2019ipotesi nulla \u00e8 effettivamente vera.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore p \u00e8 inferiore a un certo valore (ad esempio 0,05), allora <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quando-rifiutare-l'ipotesi-nulla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla<\/a> del test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per ogni tipo di test z, siamo interessati al <strong>valore p<\/strong> e utilizziamo semplicemente il <strong>valore z<\/strong> come passaggio intermedio per calcolare il valore p.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come calcolare e interpretare un valore z e il valore p corrispondente per un test z a due campioni.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio: calcolare e interpretare i valori Z e i valori P<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che i livelli di QI degli individui di due citt\u00e0 diverse siano distribuiti normalmente, ciascuno con deviazioni standard della popolazione pari a 15.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uno scienziato vuole sapere se il livello medio di QI tra gli individui della citt\u00e0 A e della citt\u00e0 B \u00e8 diverso. Seleziona quindi un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">semplice campione casuale<\/a> di 20 individui da ciascuna citt\u00e0 e registra i loro livelli di QI:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Citt\u00e0 A<\/strong> : 82, 84, 85, 89, 91, 91, 92, 94, 99, 99, 105, 109, 109, 109, 110, 112, 112, 113, 114, 114<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Citt\u00e0 B<\/strong> : 90, 91, 91, 91, 95, 95, 99, 99, 108, 109, 109, 114, 115, 116, 117, 117, 128, 129, 130, 133<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come eseguire un test z a due campioni utilizzando questi dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: enunciare l&#8217;ipotesi nulla e alternativa.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa enunceremo le ipotesi nulla e alternativa:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> = \u03bc <sub>2<\/sub> (le due medie della popolazione sono uguali)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> :<\/strong> \u03bc <sub>1<\/sub> \u2260 \u03bc <sub>2<\/sub> (le due medie della popolazione non sono uguali)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: calcolare il valore z.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-z-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test z a due campioni in Excel<\/a> utilizzando questi dati e scopriremo che il valore z \u00e8 <strong>-1.71817<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare il valore p.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il calcolatore del punteggio Z per il valore P per scoprire che il valore p che corrisponde al valore az di -1,71817 \u00e8<\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>0,08577.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 questo valore p non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, concludiamo che il livello medio del QI non \u00e8 significativamente diverso tra le due citt\u00e0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che abbiamo semplicemente utilizzato il valore z come passaggio intermedio per calcolare il valore p.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p \u00e8 il valore reale a cui eravamo interessati, ma dovevamo prima calcolare il valore z.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire z-test utilizzando vari software statistici:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-z-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire test Z in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/prova-z-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire i test Z in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/z-prova-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire i test Z in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Due termini che gli studenti spesso confondono in statistica sono valori z e valori p . 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