{"id":3301,"date":"2023-07-18T05:14:02","date_gmt":"2023-07-18T05:14:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/fila-pop-di-panda\/"},"modified":"2023-07-18T05:14:02","modified_gmt":"2023-07-18T05:14:02","slug":"fila-pop-di-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/fila-pop-di-panda\/","title":{"rendered":"Panda: come estrarre righe da dataframe"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Puoi utilizzare la funzione pop()<\/strong> per rimuovere rapidamente una colonna da un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n

Per utilizzare la funzione pop()<\/strong> per rimuovere righe, devi prima trasporre il DataFrame e quindi utilizzare la funzione pop()<\/strong> per rimuovere le colonne (ovvero le righe dal DataFrame originale):<\/span><\/p>\n

 #pop the row in index position 3<\/span>\ndf. T.<\/span> pop<\/span> ( 3<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: visualizzare le righe del DataFrame panda<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],\n                   ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n3 D 14 9\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Supponiamo ora di voler eliminare la riga nella posizione dell’indice 3 dal DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Possiamo trasporre il DataFrame quindi utilizzare la funzione pop()<\/strong> per rimuovere la riga nella posizione dell’indice 3:<\/span><\/p>\n
 #define transposed DataFrame\n<\/span>df_transpose = df. T<\/span>\n\n#remove row in index position 3 of original DataFrame\n<\/span>df_transpose. pop<\/span> ( 3<\/span> )\n\nteam D\npoints 14\nassists 9\nName: 3, dtype: object<\/span><\/span><\/strong>\n<\/pre>\n
 Possiamo quindi trasporre nuovamente il DataFrame per recuperare il DataFrame originale con una riga eliminata:<\/span><\/p>\n
 #transpose back to original DataFrame\n<\/span>df = df_transpose. T<\/span>\n\n#view updated DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team points assists\n0 to 18 5\n1 B 22 7\n2 C 19 7\n4 E 14 12\n5 F 11 9\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Si noti che la riga nella posizione dell’indice 3 \u00e8 stata rimossa dal DataFrame.<\/span><\/p>\n
 Tutte le altre righe nel DataFrame rimangono intatte.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione pop()<\/strong> in panda qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come inserire una riga in un DataFrame Pandas<\/a>
 Come rimuovere la prima riga in Pandas DataFrame<\/a>
 Come eliminare le righe in Pandas DataFrame in base alle condizioni<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Puoi utilizzare la funzione pop() per rimuovere rapidamente una colonna da un DataFrame panda. Per utilizzare la funzione pop() per rimuovere righe, devi prima trasporre il DataFrame e quindi utilizzare la funzione pop() per rimuovere le colonne (ovvero le righe dal DataFrame originale): #pop the row in index position 3 df. 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