<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare i duplicati in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Metodo 1: conta i valori duplicati in una colonna<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: contare le righe duplicate<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: conta i duplicati per ogni riga univoca<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di valori duplicati nella colonna dei punti<\/strong> :<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che ci sono 4<\/strong> valori duplicati nella colonna dei punti<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di righe duplicate nel DataFrame:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che ci sono 2<\/strong> righe duplicate nel DataFrame.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per visualizzare queste 2 righe duplicate:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come contare il numero di duplicati per ogni riga univoca nel DataFrame:<\/span><\/p>\n La colonna Dimensioni<\/strong> mostra il numero di duplicati per ogni riga univoca.<\/span><\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come rimuovere le righe duplicate in Pandas<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per contare i duplicati in un DataFrame panda: Metodo 1: conta i valori duplicati in una colonna len (df[‘ my_column ‘]) – len (df[‘ my_column ‘]. drop_duplicates ()) Metodo 2: contare le righe duplicate len (df) -len ( df.drop_duplicates ()) Metodo 3: conta i duplicati per ogni riga univoca […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']) - len<\/span> (df[' my_column<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n<\/strong><\/pre>\n len<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())<\/strong><\/span><\/pre>\n df. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()<\/strong><\/span><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],\n ' points<\/span> ': [5, 5, 8, 10, 5, 7, 10, 10]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 AG 5\n1 GA 5\n2 AG 8\n3 AF 10\n4 BG 5\n5 BG 7\n6 BF 10\n7 BF 10<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: conta i valori duplicati in una colonna<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count duplicate values in points column\n<\/span>len<\/span> (df[' points<\/span> '])- len<\/span> (df[' points<\/span> ']. drop_duplicates<\/span> ())\n\n4<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: contare le righe duplicate<\/strong><\/span><\/h2>\n
#count number of duplicate rows<\/span>\nlen<\/span> (df) -len<\/span> ( df.drop_duplicates<\/span> ())\n\n2<\/strong><\/span><\/pre>\n #display duplicated rows<\/span>\ndf[df. duplicated<\/span> ()]\n\n team position points\n1 A G 5\n7 B F 10<\/span>\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 3: contare i duplicati per ogni riga univoca<\/strong><\/span><\/h2>\n
#display number of duplicates for each unique row\ndf. groupby<\/span> ( df.columns.tolist<\/span> (), as_index= False<\/span> ) .<\/span> size<\/span> ()\n\n team position points size\n0 A F 10 1\n1 A G 5 2\n2 A G 8 1\n3 B F 10 2\n4 B G 5 1\n5 B G 7 1\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come rimuovere le colonne duplicate in Pandas<\/a>
Come selezionare le colonne per indice in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"