{"id":3323,"date":"2023-07-18T02:38:14","date_gmt":"2023-07-18T02:38:14","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-piu-colonne-che-nomi-di-colonna\/"},"modified":"2023-07-18T02:38:14","modified_gmt":"2023-07-18T02:38:14","slug":"r-piu-colonne-che-nomi-di-colonna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/r-piu-colonne-che-nomi-di-colonna\/","title":{"rendered":"Come risolvere in r: pi\u00f9 colonne che nomi di colonna"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8:<\/span><\/p>\n

 Error in read.table(\"my_data.csv\", header=TRUE): \n  more columns than column names \n<\/strong><\/pre>\n
 Questo errore si verifica in genere quando si tenta di leggere un file CSV in R utilizzando la funzione read.table()<\/strong> e non si specifica che il separatore ( sep<\/strong> ) deve essere una virgola.<\/span><\/p>\n
 Questo tutorial spiega esattamente come correggere questo errore.<\/span><\/p>\n
 Come riprodurre l’errore<\/strong><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente file CSV chiamato basket_data.csv<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
\"\"<\/p>\n
 Supponiamo ora di provare a importare questo file in R utilizzando la funzione read.table()<\/a> :<\/span><\/p>\n
 #attempt to import CSV into data frame\ndf <- read. table<\/span> (\"basketball_data.csv\", header= TRUE<\/span> ) \n<\/span>\nError in read.table(\"basketball_data.csv\", header = TRUE): \n  more columns than column names\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Stiamo ricevendo un errore perch\u00e9 non abbiamo specificato che i valori nel nostro file siano separati da virgole.<\/span><\/p>\n
 Poich\u00e9 ci sono spazi tra i valori nelle righe del frame di dati ma non nell’intestazione, la funzione read.table()<\/strong> pensa che ci sia solo una colonna.<\/span><\/p>\n
 Quindi, questo ci dice che ci sono pi\u00f9 colonne che nomi di colonne.<\/span><\/p>\n
 Come correggere l’errore<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il modo per correggere questo errore \u00e8 semplicemente utilizzare sep=””,<\/strong> durante l’importazione del file:<\/span><\/p>\n
 #import CSV file into data frame\ndf <- read. table<\/span> (\"basketball_data.csv\", header= TRUE<\/span> , sep=\",\")\n<\/span>\n#view data frame\ndf<\/span>\nteam points rebounds\n1 to 22 10\n2 B 14 9\n3 C 29 6\n4 D 30 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n
 Siamo in grado di importare con successo il file CSV senza errori perch\u00e9 abbiamo specificato che i valori nel file sono separati da virgole.<\/span><\/p>\n
 In alternativa, potremmo semplicemente usare read.csv()<\/strong> per importare il file se sappiamo che \u00e8 un file CSV:<\/span><\/p>\n
 #import CSV file into data frame\n<\/span>df <- read. csv<\/span> (\"basketball_data.csv\", header= TRUE<\/span> )\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points rebounds\n1 'A' 22 10\n2 'B' 14 9\n3 'C' 29 6\n4 'D' 30 2<\/strong><\/span><\/pre>\n
 Tieni presente che anche questa volta non riceviamo alcun errore durante l’importazione del file CSV.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come risolvere altri errori comuni in R:<\/span><\/p>\n
 Come risolvere il problema in R: i nomi non corrispondono ai nomi precedenti<\/a>
 Come risolvere in R: la lunghezza di un oggetto pi\u00f9 lungo non \u00e8 un multiplo della lunghezza di un oggetto pi\u00f9 corto<\/a>
 Come risolvere in R: i contrasti possono essere applicati solo a fattori con 2 o pi\u00f9 livelli<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Un errore che potresti riscontrare in R \u00e8: Error in read.table(“my_data.csv”, header=TRUE): more columns than column names Questo errore si verifica in genere quando si tenta di leggere un file CSV in R utilizzando la funzione read.table() e non si specifica che il separatore ( sep ) deve essere una virgola. 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