<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per creare un frame di dati con numeri casuali in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: crea un frame di dati con valori casuali nell’intervallo<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: creare un frame di dati con numeri interi casuali nell’intervallo<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un data frame con 5 righe composte da 10 valori casuali compresi tra 1 e 20:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un frame di dati con 5 righe e 2 colonne, in cui ciascun valore nel frame di dati \u00e8 compreso tra 1 e 20.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un blocco dati di 10 numeri interi casuali compresi tra 1 e 50:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un frame di dati con 5 righe e 2 colonne, in cui ciascun valore nel frame di dati \u00e8 un numero intero compreso tra 1 e 50.<\/span><\/p>\n Tieni presente che la funzione runif()<\/strong> genera numeri casuali, inclusi<\/em> i valori minimo<\/strong> e massimo<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ad esempio, \u00e8 possibile che il frame di dati sopra includa sia 1 che 50.<\/span><\/p>\n Si noti inoltre che \u00e8 possibile che lo stesso numero appaia pi\u00f9 volte nel frame dati quando si utilizza questo metodo.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come creare un vettore con numeri casuali in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare uno dei seguenti metodi per creare un frame di dati con numeri casuali in R: Metodo 1: crea un frame di dati con valori casuali nell’intervallo #create data frame of 10 random values between 1 and 20 df <- as. data . frame (matrix(runif(n= 10 , min= 1 , max= 20 ), […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #create data frame of 10 random values between 1 and 20<\/span>\ndf <- as. data<\/span> . frame<\/span> (matrix(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> ), nrow= 5<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame of 10 random integers between 1 and 20<\/span>\ndf <- as. data<\/span> . frame<\/span> (matrix(round(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> ), 0), nrow= 5<\/span> ))<\/strong><\/pre>\n Metodo 1: crea un frame di dati con valori casuali nell’intervallo<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seed<\/span> ( 1<\/span> )\n\n#create data frame with 10 random numbers between 1 and 20\n<\/span>df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (matrix(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 20<\/span> ), nrow= 5<\/span> ))\n\n#define column names<\/span>\nnames(df) <- c('A', 'B')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n AB\n1 6.044665 18.069404\n2 8.070354 18.948830\n3 11.884214 13.555158\n4 18.255948 12.953167\n5 4.831957 2.173939<\/strong><\/pre>\n Metodo 2: creare un frame di dati con numeri interi casuali nell’intervallo<\/strong><\/span><\/h2>\n
#make this example reproducible\n<\/span>set. seed<\/span> ( 1<\/span> )\n\n#create data frame with 10 random integers between 1 and 50\n<\/span>df <- as. data<\/span> . frame<\/span> (matrix(round(runif(n= 10<\/span> , min= 1<\/span> , max= 50<\/span> ), 0), nrow= 5<\/span> ))\n\n#define column names\n<\/span>names(df) <- c('A', 'B')\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n AB\n1 14 45\n2 19 47\n3 29 33\n4 46 32\n5 11 4\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come creare una matrice con numeri casuali in R<\/a>
Come selezionare campioni casuali in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"