<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione select_if()<\/strong> del pacchetto dplyr<\/a> per selezionare le colonne in un frame di dati che soddisfa una delle diverse condizioni:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione select_if()<\/strong> per selezionare colonne in un frame di dati che hanno un tipo di classe carattere<\/strong> o numerico<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che vengono restituite la colonna di un carattere ( squadra<\/strong> ) e le due colonne numeriche ( punti_per<\/strong> e punti_contro<\/strong> ) mentre la colonna dei fattori ( conferenza<\/strong> ) non viene restituita.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione select_if()<\/strong> per selezionare colonne in un frame di dati che hanno un tipo di classe factor<\/strong> o un nome di colonna points_for<\/strong> :<\/span><\/p>\n Tieni presente che vengono restituite la colonna a un fattore e la colonna denominata points_for<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : il |<\/strong> simbolo \u00e8 l’operatore logico “OR” in R. Sentiti libero di usarne quanti |<\/strong> simboli perch\u00e9 desideri selezionare le colonne utilizzando pi\u00f9 di due condizioni.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come utilizzare altre funzioni comuni in dplyr:<\/span><\/p>\n Come utilizzare la funzione across() in dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base con la funzione select_if() del pacchetto dplyr per selezionare le colonne in un frame di dati che soddisfa una delle diverse condizioni: df %>% select_if( function (x) condition1 | condition2) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio 1: utilizzare select_if() con i tipi […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>% select_if( function<\/span> (x) condition1 | condition2)<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: utilizzare select_if() con i tipi di classe<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all character and numeric columns\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. character<\/span> (x) | is. numeric<\/span> (x))\n\n team points_for points_against\n1 A 99 91\n2 B 90 80\n3 C 86 88\n4 D 88 86\n5 E 95 93<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: utilizzare select_if() con tipi di classi e nomi di colonne<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n conference=as. factor<\/span> (c('W', 'W', 'W', 'E', 'E')),\n points_for=c(99, 90, 86, 88, 95),\n points_against=c(91, 80, 88, 86, 93))\n\n#select all factor columns and 'points_for' column\n<\/span>df %>% select_if( function<\/span> (x) is. factor<\/span> (x) | all(x == .$points_for))\n\n conference points_for\n1 W 99\n2W 90\n3 W 86\n4 E 88\n5 E 95\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come utilizzare la funzione relocate() in dplyr<\/a>
Come utilizzare la funzione slice() in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"