{"id":3344,"date":"2023-07-18T00:06:30","date_gmt":"2023-07-18T00:06:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-convertono-loggetto-in-int\/"},"modified":"2023-07-18T00:06:30","modified_gmt":"2023-07-18T00:06:30","slug":"i-panda-convertono-loggetto-in-int","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-convertono-loggetto-in-int\/","title":{"rendered":"Panda: come convertire un oggetto in numero intero"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna di un DataFrame panda da un oggetto a un numero intero:<\/span><\/p>\n

 df[' object_column<\/span> '] = df[' int_column<\/span> ']. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n<\/strong><\/pre>\n
 I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' player<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],\n                   ' points<\/span> ': ['25', '27', '14', '17', '20'],\n                   ' assists<\/span> ': ['5', '7', '10', '8', '9']})\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\npoints object\nassists object\ndtype:object<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Esempio 1: convertire una colonna oggetto in un numero intero<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come convertire la colonna punto<\/strong> di un oggetto in un numero intero:<\/span><\/p>\n
 #convert 'points' column to integer\ndf[' points<\/span> '] = df[' points<\/span> ']. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n\n#view data types of each column\n<\/span>df. dtypes<\/span>\n\nplayer object\nint32 dots\nassists object\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo vedere che la colonna dei punti<\/strong> ora \u00e8 un numero intero, mentre tutte le altre colonne sono rimaste invariate.<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: convertire pi\u00f9 colonne in numeri interi<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Il codice seguente mostra come convertire pi\u00f9 colonne del DataFrame di un oggetto in un numero intero:<\/span><\/p>\n
 #convert 'points' and 'assists' columns to integer\n<\/span>df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']] = df[[' points<\/span> ', ' assists<\/span> ']]. astype<\/span> (str). astype<\/span> (int)\n\n#view data types for each column\n<\/span>df. dtypes\n\n<\/span>player object\nint32 dots\nassists int32\ndtype:object\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Possiamo vedere che le colonne dei punti<\/strong> e degli assist<\/strong> sono state entrambe convertite da oggetti a numeri interi.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre conversioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come convertire le colonne Pandas DataFrame in stringhe<\/a>
 Come convertire il timestamp in data\/ora in Pandas<\/a>
 Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi per convertire una colonna di un DataFrame panda da un oggetto a un numero intero: df[‘ object_column ‘] = df[‘ int_column ‘]. astype (str). astype (int) I seguenti esempi mostrano come utilizzare questa sintassi in pratica con i seguenti DataFrame panda: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. 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