<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda da una stringa:<\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi crea un DataFrame panda utilizzando i valori contenuti nella stringa denominata string_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda da una stringa in cui i valori della stringa sono separati da virgole:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un DataFrame Panda con cinque righe e tre colonne.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda da una stringa in cui i valori della stringa sono separati da punto e virgola:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un DataFrame Panda con cinque righe e tre colonne.<\/span><\/p>\n Se hai una stringa con un separatore diverso, usa semplicemente l’argomento sep<\/strong> nella funzione read_csv()<\/strong> per specificare il separatore.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Come convertire le colonne Pandas DataFrame in stringhe<\/a> \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un DataFrame panda da una stringa: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=” , “) Questa particolare sintassi crea un DataFrame panda utilizzando i valori contenuti nella stringa denominata string_data . Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare questa […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> io \n\ndf = pd. read_csv<\/span> ( io.StringIO<\/span> (string_data), sep=\" ,<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: creare un DataFrame da una stringa con separatori di virgole<\/span><\/strong><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> io\n\n#define string\n<\/span>string_data=\"\"\"points, assists, rebounds\n5, 15, 22\n7, 12, 9\n4, 3, 18\n2, 5, 10\n3, 11, 5\n\"\"\"\n\n#create pandas DataFrame from string\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> ( io.StringIO<\/span> (string_data), sep=\" ,<\/span> \")\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 5 15 22\n1 7 12 9\n2 4 3 18\n3 2 5 10\n4 3 11 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: creare un DataFrame da una stringa con separatori punto e virgola<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> pandas as<\/span> pd\nimport<\/span> io\n\n#define string\n<\/span>string_data=\"\"\"points;assists;rebounds\n5;15;22\n7;12;9\n4;3;18\n2;5;10\n3;11;5\n\"\"\"\n\n#create pandas DataFrame from string\n<\/span>df = pd. read_csv<\/span> ( io.StringIO<\/span> (string_data), sep=\" ;<\/span> \")\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n points assists rebounds\n0 5 15 22\n1 7 12 9\n2 4 3 18\n3 2 5 10\n4 3 11 5\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come convertire il timestamp in data\/ora in Pandas<\/a>
Come convertire DateTime fino ad oggi in Panda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"