{"id":3351,"date":"2023-07-17T23:07:30","date_gmt":"2023-07-17T23:07:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/colori-predefiniti-di-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-17T23:07:30","modified_gmt":"2023-07-17T23:07:30","slug":"colori-predefiniti-di-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/colori-predefiniti-di-matplotlib\/","title":{"rendered":"Una guida completa ai colori predefiniti in matplotlib"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

In Python, Matplotlib ha un elenco di colori predefiniti che utilizza per gli elementi in una trama in base al numero totale di elementi.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, possiamo utilizzare il codice seguente per tracciare linee che visualizzano i primi 10 colori per impostazione predefinita in Matplotlib:<\/span><\/span><\/p>\n

 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> matplotlib.pyplot as<\/span> plt\n\n#defineplot\n<\/span>fig = plt. figure<\/span> ()\nax = fig. add_subplot<\/span> (111)\n\n#define range\n<\/span>j = np. orange<\/span> (11)\n\n#add lines to plot\n<\/span>for<\/span> i in<\/span> range(10):\n    line, = ax. plot<\/span> (j,i*(j+1))\n    ax. plot<\/span> (j,i*(j+1), color = line.get_color<\/span> ())\n\n#displayplot\n<\/span>plt. show<\/span> ()\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 \"Colori<\/span><\/p>\n
 Matplotlib sceglie i primi 10 colori per impostazione predefinita per le linee della trama.<\/span><\/p>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per visualizzare i codici colore esadecimali effettivi per ciascuno dei dieci colori:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#display hex color codes\n<\/span>print<\/span> ( plt.rcParams<\/span> [' axes.prop_cycle<\/span> ']. by_key<\/span> ()[' color<\/span> '])\n\n['#1f77b4', '#ff7f0e', '#2ca02c', '#d62728', '#9467bd', '#8c564b', '#e377c2',\n '#7f7f7f', '#bcbd22', '#17becf']\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
 L’output visualizza il codice colore esadecimale per ciascuno dei dieci colori predefiniti.<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, il primo codice colore esadecimale \u00e8 #1f77b4<\/strong> . Ci\u00f2 corrisponde alla prima riga del grafico che \u00e8 blu.<\/span><\/p>\n
 Il secondo codice colore esadecimale \u00e8 #ff7f0e<\/strong> . Ci\u00f2 corrisponde alla seconda riga del grafico che \u00e8 arancione.<\/span><\/p>\n
 Il terzo codice colore esadecimale \u00e8 #2ca02c<\/strong> . Ci\u00f2 corrisponde alla terza linea del grafico che \u00e8 verde.<\/span><\/p>\n
 E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n
 Ci\u00f2 significa che se crei una trama in Matplotlib con una singola linea, il colore della linea sar\u00e0 #1f77b4<\/strong> se non diversamente specificato.<\/span><\/p>\n
 Oppure se crei una trama in Matplotlib con due linee, il colore della prima linea sar\u00e0 #1f77b4<\/strong> e il colore della seconda linea sar\u00e0 #ff7f0e<\/strong> , se non diversamente specificato.<\/span><\/p>\n
 Fare riferimento alla documentazione di Matplotlib<\/a> per una spiegazione completa dei colori predefiniti.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Matplotlib:<\/span><\/p>\n
 Come cambiare il colore di sfondo in Matplotlib<\/a>
 Come tracciare solo una griglia orizzontale in Matplotlib<\/a>
 Come impostare i segni di spunta degli assi in Matplotlib<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In Python, Matplotlib ha un elenco di colori predefiniti che utilizza per gli elementi in una trama in base al numero totale di elementi. 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