{"id":3366,"date":"2023-07-17T21:17:46","date_gmt":"2023-07-17T21:17:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-tre-vie\/"},"modified":"2023-07-17T21:17:46","modified_gmt":"2023-07-17T21:17:46","slug":"anova-a-tre-vie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-tre-vie\/","title":{"rendered":"Anova a tre vie: definizione ed esempio"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Un&#8217;ANOVA a tre vie<\/strong> viene utilizzata per determinare in che modo tre diversi fattori influenzano una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le ANOVA a tre vie sono meno comuni di <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un&#8217;ANOVA a una via<\/a> (con un solo fattore) o <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-due-vie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">di un&#8217;ANOVA a due vie<\/a> (con solo due fattori), ma sono comunque utilizzate in una variet\u00e0 di campi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ogni volta che eseguiamo un&#8217;ANOVA a tre vie, vogliamo sapere se esiste una relazione statisticamente significativa tra ciascun fattore e la variabile di risposta, nonch\u00e9 se esistono effetti di interazione tra i fattori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial mostra diversi scenari in cui \u00e8 possibile utilizzare un&#8217;ANOVA a tre vie, nonch\u00e9 un esempio di come eseguirne una.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando utilizzare un&#8217;ANOVA a tre vie<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco alcuni scenari in cui \u00e8 possibile utilizzare un&#8217;ANOVA a tre vie:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Scenario 1: Botanica<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un botanico potrebbe voler determinare in che modo (1) l\u2019esposizione al sole, (2) la frequenza di irrigazione e (3) il tipo di fertilizzante influenzano la crescita delle piante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potrebbe eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie poich\u00e9 sono presenti tre fattori e una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Scenario 2: vendita al dettaglio<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un manager di un negozio al dettaglio potrebbe voler determinare in che modo (1) il giorno della settimana, (2) l&#8217;ubicazione del negozio e (3) le campagne pubblicitarie influiscono sulle vendite totali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potrebbe eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie poich\u00e9 sono presenti tre fattori e una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Scenario 3: medico<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un medico potrebbe voler determinare in che modo (1) il sesso, (2) la dieta e (3) le abitudini di esercizio influenzano il peso.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo scenario, potrebbe eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie poich\u00e9 sono presenti tre fattori e una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ANOVA a tre vie: esempio<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un ricercatore voglia determinare se il programma di allenamento, il genere e la divisione sportiva influiscono sull&#8217;altezza del salto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per testarlo, pu\u00f2 eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie con i seguenti fattori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Programma di allenamento<\/strong> (programma 1 vs programma 2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Sesso<\/strong> (maschio o femmina)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Divisione sportiva<\/strong> (divisione I contro divisione II)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;unica variabile di risposta sar\u00e0 <strong>l&#8217;altezza del salto<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che raccolga questi dati su 40 persone:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-28264 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trois1.jpg\" alt=\"\" width=\"377\" height=\"201\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi utilizza un software statistico per eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie e riceve il seguente risultato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-28266\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trois2.jpg\" alt=\"tabella ANOVA a tre vie\" width=\"564\" height=\"257\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La colonna <strong>Valore P<\/strong> mostra il valore P per ogni singolo fattore e le interazioni tra i fattori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dai risultati possiamo vedere che nessuna delle interazioni tra i tre fattori era statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche vedere che ciascuno dei tre fattori (Programma, Genere e Divisione) era statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In conclusione, diremmo che il programma di allenamento, il genere e la divisione sono tutti indicatori significativi dell\u2019aumento dell\u2019altezza di salto nei giocatori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diremmo anche che non ci sono effetti di interazione significativi tra questi tre fattori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : in pratica, calcoleremo anche l&#8217;altezza media del salto per ciascun programma, genere e divisione in modo da poter determinare quali <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/livelli-di-variabili-indipendenti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">livelli<\/a> di ciascun fattore sono associati ad un aumento dell&#8217;altezza del salto.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie in R e Python:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-a-tre-vie-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/pitone-anova-a-tre-vie\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un&#8217;ANOVA a tre vie in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA a tre vie viene utilizzata per determinare in che modo tre diversi fattori influenzano una variabile di risposta. 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