{"id":3369,"date":"2023-07-17T20:56:06","date_gmt":"2023-07-17T20:56:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-panda\/"},"modified":"2023-07-17T20:56:06","modified_gmt":"2023-07-17T20:56:06","slug":"grafico-a-barre-in-pila-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/grafico-a-barre-in-pila-panda\/","title":{"rendered":"Come creare un grafico a barre in pila in pandas"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base per creare un grafico a barre in pila in Pandas:<\/span><\/p>\n

 df. groupby<\/span> ([' var1<\/span> ', ' var2<\/span> ']). size<\/span> (). unstack<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n
 L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio: crea un grafico a barre in pila in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n                   ' position<\/span> ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],\n                   ' points<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n  team position points\n0 AG 5\n1 AG 7\n2AF 7\n3 AF 9\n4 BG 12\n5 BF 9\n6 BF 9\n7 BF 4<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare il seguente codice per creare un grafico a barre in pila che mostri il numero totale di posizioni<\/strong> , raggruppate per squadra<\/strong> :<\/span> <\/p>\n
 df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> (). unstack<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> )\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 L’asse x mostra il nome della squadra<\/strong> e l’asse y mostra il numero totale di posizioni<\/strong> per ciascuna squadra.<\/span><\/p>\n
 Sul tabellone possiamo vedere che la squadra A ha 2<\/strong> guardie (G) e 2<\/strong> attaccanti (F) mentre la squadra B<\/strong> ha 1 guardia e 3<\/strong> attaccanti.<\/span><\/p>\n
 Puoi anche utilizzare gli argomenti colore<\/strong> e titolo<\/strong> per modificare il colore delle barre e aggiungere un titolo al grafico:<\/span> <\/p>\n
 df. groupby<\/span> ([' team<\/span> ', ' position<\/span> ']). size<\/span> (). unstack<\/span> (). plot<\/span> (kind=' bar<\/span> ', stacked= True<\/span> ,\n            color=[' steelblue<\/span> ',' pink<\/span> '], title=' Position Count by Team<\/span> ')\n<\/strong><\/span><\/pre>\n
\"grafico<\/p>\n
 \u00c8 stato aggiunto un titolo nella parte superiore della trama e i colori delle barre sono stati cambiati in blu acciaio e rosa, come specificato.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come creare altri grafici comuni in Python:<\/span><\/p>\n
 Come creare mappe di calore in Python<\/a>
 Come creare una curva a campana in Python<\/a>
 Come creare un grafico a ogiva in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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