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Quando si tratta di creare una sequenza di valori, linspace<\/strong> e arange<\/strong> sono due funzioni NumPy comunemente usate.<\/span><\/p>\n Ecco la sottile differenza tra le due funzioni:<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna funzione.<\/span><\/p>\n La funzione np.linspace()<\/strong> utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n np.linspace(inizio, fine, numero, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare np.linspace()<\/strong> per creare 11 valori equidistanti tra 0 e 20:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 un array di 11 valori equidistanti tra 0 e 20.<\/span><\/p>\n Utilizzando questo metodo, np.linspace()<\/strong> determina automaticamente la distanza tra i valori.<\/span><\/p>\n La funzione np.arange()<\/strong> utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n np.arange(inizio, fine, passo, \u2026)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare np.arange()<\/strong> per creare una sequenza di valori compresi tra 0 e 20 in cui la spaziatura tra ciascun valore \u00e8 2:<\/span><\/p>\n Il risultato \u00e8 una sequenza di valori compresi tra 0 e 20 dove la spaziatura tra ciascun valore \u00e8 2.<\/span><\/p>\n Utilizzando questo metodo, np.arange()<\/strong> determina automaticamente il numero di valori da generare.<\/span><\/p>\n Se utilizziamo una dimensione del passo diversa (come 4), np.arange()<\/strong> regoler\u00e0 automaticamente il numero totale di valori generati:<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come riempire un array NumPy con valori<\/a> Quando si tratta di creare una sequenza di valori, linspace e arange sono due funzioni NumPy comunemente usate. Ecco la sottile differenza tra le due funzioni: linspace consente di specificare il numero di passaggi arange consente di specificare la dimensione dei passaggi Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuna funzione. Esempio 1: come […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: come utilizzare np.linspace<\/strong><\/span><\/h2>\n
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import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create sequence of 11 evenly spaced values between 0 and 20\n<\/span>n.p. linspace<\/span> (0, 20, 11)\n\narray([ 0., 2., 4., 6., 8., 10., 12., 14., 16., 18., 20.])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: come utilizzare np.arange<\/strong><\/span><\/h2>\n
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import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create sequence of values between 0 and 20 where spacing is 2\n<\/span>n.p. arange<\/span> (0, 20, 2)\n\narray([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#create sequence of values between 0 and 20 where spacing is 4\n<\/span>n.p. arange<\/span> (0, 20, 4)\n\narray([ 0, 4, 8, 12, 16])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come sostituire gli elementi in un array NumPy<\/a>
Come contare valori univoci nell’array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"