{"id":3377,"date":"2023-07-17T19:53:26","date_gmt":"2023-07-17T19:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/"},"modified":"2023-07-17T19:53:26","modified_gmt":"2023-07-17T19:53:26","slug":"drop_na-nella-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/","title":{"rendered":"A: come utilizzare drop_na per eliminare le righe con valori mancanti"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare la funzione <strong>drop_na()<\/strong> del pacchetto <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tidyr<\/a> in R per eliminare le righe con valori mancanti in un frame di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono tre modi comuni per utilizzare questa funzionalit\u00e0:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 1: rimuovi le righe con valori mancanti in qualsiasi colonna<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na()\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 2: rimuovi le righe con valori mancanti in una colonna specifica<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na(col1)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Metodo 3: rimuovi le righe con valori mancanti in una delle numerose colonne specifiche<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>df %&gt;% drop_na(c(col1, col2))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (points=c(10, NA, 15, 15, 14, 16),\n                 assists=c(4, NA, 4, NA, 9, 3),\n                 rebounds=c(NA, 5, 10, 7, 7, NA))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  points assists rebounds\n1 10 4 NA\n2 NA NA 5\n3 15 4 10\n4 15 NA 7\n5 14 9 7\n6 16 3 NA<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: elimina le righe con valori mancanti in qualsiasi colonna<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>drop_na()<\/strong> per eliminare righe con valori mancanti in qualsiasi colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in any column<\/span>\ndf %&gt;% drop_na()\n\n  points assists rebounds\n1 15 4 10\n2 14 9 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le uniche righe rimanenti sono quelle che non contengono valori mancanti in nessuna colonna.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: rimuovere le righe con valori mancanti in una colonna specifica<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>drop_na()<\/strong> per rimuovere le righe con valori mancanti nella colonna <b>dei rimbalzi<\/b> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in rebounds column<\/span>\ndf %&gt;% drop_na(rebounds)\n\n  points assists rebounds\n1 NA NA 5\n2 15 4 10\n3 15 NA 7\n4 14 9 7\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le uniche righe rimanenti sono quelle senza valori mancanti nella colonna <b>dei rimbalzi<\/b> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: eliminare le righe con valori mancanti in una delle numerose colonne specifiche<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>drop_na()<\/strong> per eliminare righe con valori mancanti nelle colonne <strong>punti<\/strong> <i>o<\/i> <strong>assist<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (tidyr)<\/span>\n\n#drop rows with missing values in the points or assists columns<\/span>\ndf %&gt;% drop_na(c(points, assists))\n\n  points assists rebounds\n1 10 4 NA\n2 15 4 10\n3 14 9 7\n4 16 3 NA\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le uniche righe rimanenti sono quelle senza valori mancanti nelle colonne <strong>dei punti<\/strong> <em>o<\/em> <strong>degli assist<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota:<\/strong> puoi trovare la documentazione online completa per il metodo <strong>drop_na()<\/strong> <a href=\"https:\/\/tidyr.tidyverse.org\/reference\/drop_na.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> Come recuperare i numeri di riga in R<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-aggiungi-al-dataframe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere righe a un frame di dati in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/r-applica-la-funzione-a-ciascuna-riga\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come applicare una funzione a ciascuna riga del frame di dati in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi utilizzare la funzione drop_na() del pacchetto Tidyr in R per eliminare le righe con valori mancanti in un frame di dati. Esistono tre modi comuni per utilizzare questa funzionalit\u00e0: Metodo 1: rimuovi le righe con valori mancanti in qualsiasi colonna df %&gt;% drop_na() Metodo 2: rimuovi le righe con valori mancanti in una colonna [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>A: Come utilizzare drop_na per eliminare righe con valori mancanti \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione drop_na in R, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A: Come utilizzare drop_na per eliminare righe con valori mancanti \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione drop_na in R, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-17T19:53:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/\",\"name\":\"A: Come utilizzare drop_na per eliminare righe con valori mancanti \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-17T19:53:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-17T19:53:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione drop_na in R, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/drop_na-nella-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"A: come utilizzare drop_na per eliminare le righe con valori mancanti\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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