<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere elementi specifici da un array NumPy:<\/span><\/p>\n Metodo 1: rimuovere elementi uguali a un valore specifico<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: rimuovere gli elementi uguali a un determinato valore nell’elenco<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 3: rimuovere gli elementi in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere tutti gli elementi da un array NumPy il cui valore \u00e8 uguale a 12:<\/span><\/p>\n Si noti che i due elementi dell’array uguali a 12 sono stati rimossi.<\/span><\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere tutti gli elementi da un array NumPy i cui valori sono pari a 2, 5 o 12:<\/span><\/p>\n Tieni presente che tutti gli elementi con valore 2, 5 o 12 sono stati rimossi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come rimuovere gli elementi nelle posizioni di indice 0 e 6 da un array NumPy:<\/span><\/p>\n Si noti che gli elementi nella posizione di indice 0<\/strong> (con il valore di 1) e nella posizione di indice 6<\/strong> (con il valore di 9) sono stati entrambi rimossi dall’array NumPy.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Python:<\/span><\/p>\n Come riempire un array NumPy con valori<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per rimuovere elementi specifici da un array NumPy: Metodo 1: rimuovere elementi uguali a un valore specifico #remove elements whose value is equal to 12 new_array = np. delete (original_array, np. where (original_array == 12)) Metodo 2: rimuovere gli elementi uguali a un determinato valore nell’elenco #remove elements whose […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n #remove elements whose value is equal to 12\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\n<\/span>new_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #remove elements in index positions 0 and 6\n<\/span>new_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 1: rimuovere gli elementi uguali a un valore specifico<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 12\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, np. where<\/span> (original_array == 12))\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 2 2 4 5 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 2: rimuovere gli elementi uguali a un determinato valore nell’elenco<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements whose value is equal to 2, 5, or 12\nnew_array = np. setdiff1d<\/span> (original_array, [2, 5, 12])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[1 4 7 9]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio 3: Elimina elementi in base alla posizione dell’indice<\/strong><\/span><\/h2>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#define original array of values\noriginal_array = np. array<\/span> ([1, 2, 2, 4, 5, 7, 9, 12, 12])\n<\/span>\n#remove elements in index positions 0 and 6\nnew_array = np. delete<\/span> (original_array, [0, 6])\n<\/span>\n#view new array\nprint<\/span> (new_array)\n\n[2 2 4 5 7 12 12]\n<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come sostituire gli elementi in un array NumPy<\/a>
Come ottenere una riga specifica da un array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"