<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare le seguenti funzioni dal pacchetto dplyr<\/a> in R per selezionare colonne contenenti una stringa specifica:<\/span><\/p>\n Metodo 1: seleziona le colonne contenenti una stringa specifica<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: selezionare le colonne contenenti una delle numerose stringhe<\/strong><\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica ciascuno di questi metodi con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzionematch()<\/b> per selezionare solo le colonne che contengono la stringa “avs” da qualche parte nel nome:<\/span><\/p>\n Vengono restituite solo le colonne con “avs” nel nome.<\/span><\/p>\n In questo caso “mavs” e “cavs” sono le uniche colonne restituite.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzionematch()<\/b> per selezionare solo le colonne che contengono “avs” o “ets” da qualche parte nel nome:<\/span><\/p>\n Vengono restituite solo le colonne con “avs” o “ets” nel nome.<\/span><\/p>\n Nota che la barra verticale ( |<\/strong> ) \u00e8 l’operatore ” OR<\/strong> ” in R.<\/span><\/p>\n Sentiti libero di concatenare tutti gli operatori “OR” che desideri per selezionare colonne contenenti una delle tante stringhe diverse.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni utilizzando dplyr:<\/span><\/p>\n Come selezionare le colonne per nome usando dplyr<\/a> \u00c8 possibile utilizzare le seguenti funzioni dal pacchetto dplyr in R per selezionare colonne contenenti una stringa specifica: Metodo 1: seleziona le colonne contenenti una stringa specifica df %>% select(matches(” string1 “)) Metodo 2: selezionare le colonne contenenti una delle numerose stringhe df %>% select(matches(” string1|string2|string3 “)) Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare nella pratica […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df %>%\n select(matches(\" string1<\/span> \"))\n<\/strong><\/pre>\n df %>%\n select(matches(\" string1|string2|string3<\/span> \"))<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (mavs=c(12, 10, 14, 19, 22, 25, 29),\n cavs=c(22, 41, 14, 15, 15, 19, 22),\n hornets=c(8, 8, 12, 14, 15, 13, 12),\n spurs=c(10, 12, 12, 16, 22, 28, 30),\n nets=c(9, 7, 10, 22, 28, 23, 25))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n mavs cavs hornets spurs nets\n1 12 22 8 10 9\n2 10 41 8 12 7\n3 14 14 12 12 10\n4 19 15 14 16 22\n5 22 15 15 22 28\n6 25 19 13 28 23\n7 29 22 12 30 25<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: seleziona colonne contenenti una stringa specifica<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that contain \"avs\" in the name\n<\/span>df %>%\n select(matches(\" avs<\/span> \"))\n\n mavs cavs\n1 12 22\n2 10 41\n3 14 14\n4 19 15\n5 22 15\n6 25 19\n7 29 22<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: selezionare colonne contenenti una delle numerose stringhe<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#select all columns that contain \"avs\" or \"ets\" in the name\n<\/span>df %>%\n select(matches(\" avs|ets<\/span> \"))\n\n mavs cavs hornets nets\n1 12 22 8 9\n2 10 41 8 7\n3 14 14 12 10\n4 19 15 14 22\n5 22 15 15 28\n6 25 19 13 23\n7 29 22 12 25<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come selezionare le colonne per indice utilizzando dplyr<\/a>
Come utilizzare select_if con pi\u00f9 condizioni in dplyr<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"