<\/p>\n
Un test t per un campione<\/a> viene utilizzato per determinare se la media della popolazione equivale o meno a un determinato valore.<\/span><\/p>\n \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in R per eseguire un t-test a campione singolo:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una certa specie di pianta \u00e8 pari a 15 pollici.<\/span><\/p>\n Prende un semplice campione casuale<\/a> di 12 piante e registra ciascuna delle loro altezze in pollici.<\/span><\/p>\n Pu\u00f2 utilizzare il codice seguente per eseguire un test t su un campione in R per determinare se l’altezza media di questa specie di pianta \u00e8 effettivamente 15 pollici:<\/span><\/p>\n Ecco come interpretare ciascun valore nell’output:<\/span><\/p>\n data<\/strong> : il nome del vettore utilizzato nel t-test. In questo esempio abbiamo utilizzato my_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n t<\/strong> : la statistica del test t, calcolata come ( x<\/span> \u2013 \u03bc) \/ (s\u221a n<\/span> ) = (14,333-15)\/(1,370689\/\u221a 12<\/span> ) = -1,6848<\/strong> .<\/span><\/p>\n df<\/strong> : i gradi di libert\u00e0, calcolati come n-1 = 12-1 = 11<\/strong> .<\/span><\/p>\n Valore p<\/strong> : il valore p a due code che corrisponde a una statistica del test di -1,6848 e 11 gradi di libert\u00e0. In questo caso, p = 0,1201<\/strong> .<\/span><\/p>\n Intervallo di confidenza al 95%<\/strong> : l’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale, calcolato come [13,46244, 15,20423]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Le ipotesi nulla e alternativa per questo t-test a campione sono le seguenti:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub> :<\/strong> \u00b5 = 15 (l’altezza media di questa specie di pianta \u00e8 di 15 pollici)<\/span><\/p>\n H A<\/sub> :<\/strong> \u00b5 \u226015 (l’altezza media non \u00e8<\/em> 15 pollici)<\/span><\/p>\n Essendo il valore p del nostro test (0,1201)<\/strong> maggiore di 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla del test.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che l’altezza media di questa particolare specie di pianta sia diversa da 15 pollici.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test comuni in R:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test T a due campioni in R<\/a> Un test t per un campione viene utilizzato per determinare se la media della popolazione equivale o meno a un determinato valore. \u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in R per eseguire un t-test a campione singolo: t. test (data, mu= 10 ) L’esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica. Esempio: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n t. test<\/span> (data, mu= 10<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Esempio: un campione di test T in R<\/strong><\/h2>\n
#create vector to hold plant heights<\/span>\nmy_data <- c(14, 14, 16, 13, 12, 17, 15, 14, 15, 13, 15, 14)\n\n#perform one sample t-test<\/span>\nt. test<\/span> (my_data, mu= 15<\/span> )\n\n\tOne Sample t-test\n\ndata:my_data\nt = -1.6848, df = 11, p-value = 0.1201\nalternative hypothesis: true mean is not equal to 15\n95 percent confidence interval:\n 13.46244 15.20423\nsample estimates:\nmean of x \n 14.33333 \n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in R<\/a>
Come eseguire il test T di Welch in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"