{"id":343,"date":"2023-08-02T04:08:27","date_gmt":"2023-08-02T04:08:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/design-sperimentale\/"},"modified":"2023-08-02T04:08:27","modified_gmt":"2023-08-02T04:08:27","slug":"design-sperimentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/design-sperimentale\/","title":{"rendered":"Design sperimentale"},"content":{"rendered":"

Questo articolo spiega cos’\u00e8 il disegno sperimentale in statistica e a cosa serve. Scoprirai anche come si crea un piano sperimentale e un esempio di questo tipo di piano. <\/p>\n

<\/span> Cos\u2019\u00e8 un disegno sperimentale?<\/span><\/h2>\n

Il disegno sperimentale<\/strong> \u00e8 un metodo statistico utilizzato per studiare la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente<\/a> . Pertanto, il disegno sperimentale implica la manipolazione intenzionale della variabile indipendente per analizzare quale effetto ha sulla variabile dipendente.<\/p>\n

Pertanto, il disegno sperimentale serve a contrastare un test di ipotesi<\/a> , in modo che le conclusioni tratte dalla ricerca svolta vengano utilizzate per determinare se l’ipotesi dello studio \u00e8 vera o falsa.<\/p>\n

In generale, in un disegno sperimentale, viene solitamente studiato l’impatto di una variabile indipendente su una variabile dipendente; tuttavia, \u00e8 possibile esaminare anche l’effetto di due o pi\u00f9 variabili indipendenti sulla variabile dipendente.<\/p>\n

\u00c8 opportuno notare che affinch\u00e9 le conclusioni tratte siano corrette, le variabili da analizzare devono essere isolate, quindi le variabili estranee<\/a> devono essere controllate. <\/p>\n

\u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Tipi di variabili<\/a> <\/div>\n

<\/span> Come creare un piano sperimentale<\/span><\/h2>\n

I passaggi per realizzare un piano sperimentale sono:<\/p>\n

    \n
  1. Definire le variabili dello studio<\/strong> : \u00e8 necessario determinare la variabile indipendente e la variabile dipendente dell’indagine.<\/span><\/li>\n
  2. Stabilire l\u2019 ipotesi statistica<\/a><\/strong> : bisogna definire l\u2019ipotesi di lavoro, cio\u00e8 quale \u00e8 la relazione tra le variabili che lo studio intende dimostrare.<\/span><\/li>\n
  3. Nel progettare lo studio sperimentale,<\/strong> \u00e8 necessario pianificare come condurre l’indagine per tentare di confutare l’ipotesi di lavoro.<\/span><\/li>\n
  4. Studia un campione<\/strong> : analizza come il valore della variabile indipendente influenza la variabile dipendente. Normalmente non \u00e8 possibile studiare tutti gli individui della popolazione, quindi \u00e8 necessario concentrarsi su un campione rappresentativo.<\/span><\/li>\n
  5. Trarre conclusioni<\/strong> : dai risultati ottenuti, trarre conclusioni e determinare se l’ipotesi di lavoro \u00e8 vera o falsa.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Tieni presente che qualsiasi studio statistico deve essere accurato, affidabile e riproducibile, quindi assicurati di seguire questi tre principi prima di investire molto tempo e sforzi nel progetto. <\/p>\n

    <\/span> Esempio di disegno sperimentale<\/span><\/h2>\n

    Per completare la comprensione del concetto, esaminiamo un semplice esempio di progettazione sperimentale.<\/p>\n

    In questo caso, vogliamo studiare se le ore di sonno influenzano l’umore delle persone al lavoro. Pertanto la variabile indipendente \u00e8 il numero medio di ore di sonno e la variabile dipendente \u00e8 l’umore dei lavoratori.<\/p>\n<\/p>\n

    \"\\begin{cases}\\text{Variable<\/p>\n<\/p>\n

    Quindi, l\u2019ipotesi nulla dello studio \u00e8 che le ore di sonno non causino un cambiamento nell\u2019umore delle persone, mentre l\u2019ipotesi alternativa \u00e8 che le ore di sonno influenzino l\u2019umore. <\/p>\n<\/p>\n

    \"\\begin{cases}H_0:<\/p>\n<\/p>\n

    \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Ipotesi nulla e alternative<\/a><\/div>\n

    Pertanto, per studiare l’ipotesi di lavoro, abbiamo selezionato casualmente due gruppi di lavoratori di 30 persone della stessa azienda. Per due settimane, un gruppo dormir\u00e0 8 ore al giorno e l’altro gruppo dormir\u00e0 un massimo di 5 ore al giorno.<\/p>\n

    Quindi, per valutare l’umore dei partecipanti, l’ultimo giorno chiederemo a un campione di 20 lavoratori che non hanno partecipato allo studio di valutare l’umore di ciascuno dei partecipanti nelle ultime due settimane. Le valutazioni varieranno da 1 a 5, dove 1 rappresenta la valutazione peggiore e 5 la migliore.<\/p>\n

    Dopo aver effettuato l’esperimento, il gruppo che dormiva 8 ore al giorno ha ottenuto una valutazione media di 4,1, mentre il gruppo che dormiva solo 5 ore al giorno ha ottenuto una valutazione media di 2,7.<\/p>\n

    La differenza tra i due mezzi sembra evidente, ma ad occhio nudo non \u00e8 possibile trarre una conclusione del genere. \u00c8 stato quindi effettuato un test di ipotesi sulla differenza delle medie e si conclude infatti che le due medie sono statisticamente diverse. Viene quindi respinta l\u2019ipotesi nulla che le ore di sonno influenzino l\u2019umore lavorativo. <\/p>\n

    \u27a4<\/span> Vedi:<\/strong> Verifica di ipotesi per la differenza nelle medie<\/a> <\/div>\n

    <\/span> Tipi di progettazione sperimentale<\/span><\/h2>\n

    I tipi di disegni sperimentali<\/strong> sono:<\/p>\n

      \n
    • Disegno pre-sperimentale<\/strong> : una variabile viene osservata senza modificare deliberatamente la variabile indipendente. Ad esempio: un insegnante applica un nuovo metodo di insegnamento ai suoi studenti e analizza dopo un trimestre se i voti dei suoi studenti sono migliorati o meno.<\/span><\/li>\n
    • Vero disegno sperimentale<\/strong> : vengono formati due gruppi di controllo, in modo che in un gruppo la variabile indipendente sia manipolata e nell’altro gruppo no. In questo modo \u00e8 possibile confrontare l’impatto della variabile indipendente tra i due gruppi. Ad esempio: su due gruppi di controllo formati in modo casuale i cui membri soffrono di una determinata malattia, un farmaco viene somministrato solo a un gruppo per valutare se le condizioni dei pazienti migliorano rispetto a coloro che non hanno assunto il farmaco. medicinale.<\/span><\/li>\n
    • Disegno quasi sperimentale<\/strong> : questo tipo di disegno sperimentale \u00e8 simile al precedente, ma i gruppi di controllo non vengono selezionati a caso, ma vengono studiati gruppi gi\u00e0 formati. Ad esempio: viene studiata l’implementazione di un nuovo sistema educativo in due classi diverse.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n

      <\/span> Disegno sperimentale e disegno fattoriale<\/span><\/h2>\n

      Il disegno fattoriale \u00e8 un tipo di esperimento che condivide alcune somiglianze con il disegno sperimentale, quindi di seguito vedremo brevemente cosa comporta questo tipo di ricerca.<\/p>\n

      In statistica, il disegno fattoriale<\/strong> \u00e8 un esperimento composto da due o pi\u00f9 fattori e, inoltre, ciascuno di questi fattori ha valori o livelli diversi. Pertanto, in un disegno fattoriale, viene studiato il modo in cui ciascuno di questi fattori influenza la variabile dipendente e viene analizzato anche l’impatto dell’interazione tra diversi fattori sulla variabile di risposta.<\/p>\n

      Pertanto, la principale differenza tra il disegno sperimentale e il disegno fattoriale<\/strong> \u00e8 il numero di variabili indipendenti. Un disegno sperimentale viene solitamente condotto con una singola variabile indipendente, mentre un disegno fattoriale generalmente funziona con due o pi\u00f9 variabili indipendenti.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Questo articolo spiega cos’\u00e8 il disegno sperimentale in statistica e a cosa serve. Scoprirai anche come si crea un piano sperimentale e un esempio di questo tipo di piano. Cos\u2019\u00e8 un disegno sperimentale? Il disegno sperimentale \u00e8 un metodo statistico utilizzato per studiare la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente . 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